Download 6 - Revista Cubana de Informática Médica

Título: Utilidad de la Informática para la Vigilancia de enfermedades en el tiempo.
Autora: Dra. Gisele Coutin Marie
Dra. Gisele Coutin Marie.
Master en Informática,
Especialista de II Grado de Bioestadística
Especialista de I Grado de Administración de Salud.
Profesor Auxiliar de Bioestadística.
Unidad Nacional de Análisis y Tendencias en Salud Nacional/ Ministerio de Salud
Pública.
Dirección Particular: Avenida del Bosque # 58 entre Avenida del Zoológico y Calle
Nueva, Nuevo Vedado, Plaza de la Revolución. Ciudad de La Habana. Teléfono: 881
08 81
E-mail: [email protected]
Resumen.
En el mundo actual las epidemias son de nuevo amenazas reales que pueden
trasladarse con increíble rapidez de un lugar a otro del orbe. En años recientes se
han producido varios brotes epidémicos de enfermedades transmisibles que han
evidenciado la necesidad de elaborar sistemas de vigilancia muy eficaces y oportunos
que garanticen la detección precoz del comportamiento anormal de eventos de salud
para reducir las consecuencias derivadas de los mismos. El desarrollo alcanzado a
nivel mundial en la aplicación de las nuevas tecnologías de la información a la
vigilancia en salud, ha permitido que en muchos países se hayan desarrollado
softwares específicos para el tratamiento de la información de vigilancia y sistemas
automatizados para la emisión de alertas a partir del análisis de grandes bases de
datos. Estos sistemas se basan generalmente en teorías matemáticas de detección
de señales y de decisión. Se caracterizan por el empleo de múltiples bases de datos
del sector salud y también extra sectoriales, por la utilización de interfaces amigables
para múltiples usuarios y de complejos algoritmos para el establecimiento de
umbrales de alarma. En este trabajo se hace una revisión de los sistemas
automatizados creados a nivel mundial para la vigilancia en salud, se exponen las
fortalezas del Sistema de Salud de Cuba para el desarrollo de sistemas similares y se
comentan algunas experiencias desarrolladas por las Unidades de Análisis y
Tendencias en Salud.
Palabras claves: Vigilancia en Salud, Informática, Tecnologías de la Información,
sistemas automatizados, Series de tiempo
1
Abstract:
Currently in the world, epidemics are real menaces again, they can move to one
place to the other of the planet to a great velocity. In recent years, several
transmittable diseases epidemic outburst have put under the light the need of
creation of efficacious and opportune systems which grant the early detection of
abnormal health patterns.
To reduce its consequences, the world development achieved, in the application of
informatics, technologies regarding health vigilance, which has allowed in many
countries, the development of specific software for the treatment of information of
alertness and automated systems have been created to alert, based on the analysis
of data bases.
These systems are generally based in mathematical theories of detection of signals
and decisions. They are characterized by the employment of numerous data bases of
health and non health sectors, by the use of amiable interfaces for multiple users
and complex algorithms for the establishment of alarm thresholds.
In this paper we review the automated systems created at a worldwide level for
health alertness, the strengths of Cuban Health System are exposed for the
development of similar systems and some experiences in the Tendencies and
Analysis of Health Department are commented.
Key Words: Health Surveillance, Information Technologies, Automated Systems,
Time series.
2
Introducción.
En el mundo actual. las epidemias constituyen amenazas reales que pueden
trasladarse con increíble rapidez de un lugar a otro del orbe. El reto que representan
el bioterrorismo y la emergencia de nuevas pandemias en los albores de este milenio
han estimulado el perfeccionamiento y la creación de nuevos sistemas y redes
globales de vigilancia que enfatizan la necesidad de cooperación entre países, así
como entre diferentes sectores e instituciones de cada país.
La información constituye un elemento importante para toda sociedad y su utilización
ha permitido el desarrollo de las esferas económica, política, social, científica, técnica
y cultural mundiales. En el terreno de la salud pública, la generalización del uso
intensivo de las tecnologías de la información ha facilitado tanto el conocimiento casi
instantáneo y global de los nuevos problemas de salud como el desarrollo de la
Vigilancia en Salud, entendida ésta como: El seguimiento, recolección sistemática,
análisis e interpretación de datos sobre eventos de salud o condiciones relacionadas,
para ser utilizados en la planificación, implementación y evaluación de programas de
salud pública, incluyendo como elementos básicos la diseminación de dicha información
a los que necesitan conocerla, para lograr una acción de prevención y control más
efectiva y dinámica en los diferentes niveles de control. ( 1 , 2 , 3 )
La Vigilancia en Salud Pública resulta esencial en el proceso de prevención y control
de las enfermedades y factores de riesgo, se nutre de diversas fuentes del sector
salud y de fuentes extra sectoriales. Esta vigilancia incluye el proceso de detección
de enfermedades mediante un sistema de recolección de información estandarizado
que garantiza la calidad del dato, la interpretación y los análisis adecuados para las
autoridades sanitarias que deben enfrentar los problemas de salud. El sistema de
vigilancia debe estar estructurado de manera tal que la magnitud o el tipo de
problema no impidan la respuesta adecuada y para ello debe basarse en sólidas
capacidades de diagnóstico y habilidad para la detección precoz. (4 )
El tenor de salud mundial actual se caracteriza por la reemergencia de enfermedades
que habían dejado de ser un problema y el surgimiento de otras nuevas. En el último
quinquenio se han producido epidemias importantes como la enfermedad del Virus
del Nilo Occidental y el Síndrome Respiratorio Agudo Severo (SARS). Factores tales
3
como el auge del intercambio cultural, comercial y turístico con países de América
Latina y el Caribe, el incremento de las misiones de colaboración médica en el
exterior en países del Tercer Mundo y el arribo de un número creciente de pacientes
que acuden a recibir tratamiento así como de aeronaves y buques, que pueden
trasladar vectores y reservorios humanos y animales incrementan la posibilidad de
introducción de enfermedades en Cuba. Esta situación hace necesario el
perfeccionamiento constante de los métodos para obtener, procesar y analizar la
información correspondiente.( 5 , 6 , 7 )
La detección precoz del comportamiento anormal de eventos de salud constituye un
elemento esencial de la vigilancia. La posibilidad de preparar una intervención
oportuna garantiza a las autoridades sanitarias la reducción de las consecuencias, en
ocasiones letales, derivadas de enfermedades y otros daños.
(8)
La mayoría de los métodos empleados para evaluar desviaciones del comportamiento
actual de un problema de salud contra su comportamiento esperado o habitual se
basan en el análisis de series de tiempo, es decir, del conjunto de mediciones sobre
el
estado
de
una
cronológicamente.
(9)
variable
(el
evento
de
salud
considerado)
ordenados
En Cuba, tradicionalmente, estas series han sido procesadas
manualmente y se han utilizado algunos programas para su análisis, pero no se han
explotado totalmente las posibilidades que brindan las nuevas tecnologías. En este
trabajo se hace una revisión de algunos de los sistemas automatizados y programas
creados a nivel mundial para la vigilancia en salud, se exponen las fortalezas del
Sistema de Salud de Cuba para el desarrollo de sistemas similares y se comentan
algunas experiencias desarrolladas por las Unidades de Análisis y Tendencias en
Salud.
Desarrollo:
Sistemas Automatizados de Alerta.
Los Sistemas Automatizados responden a la necesidad de optimizar el procesamiento
de la información, constituyen una combinación de programas, procedimientos, datos
y equipamiento utilizados en este proceso, pueden funcionar de manera
independiente o semindependiente del control humano e interactúan y/o son
controlados por una o más computadoras. Pueden clasificarse en sistemas en línea
(on line), sistemas en tiempo real, sistemas de apoyo a decisiones, sistemas basados
4
en el conocimiento y generalmente son combinaciones de estos. Todos comparten
elementos comunes relativos al hardware (procesadores, discos, impresoras,
terminales, etc.), al software (sistemas operativos, sistemas de base de datos,
programas de control de telecomunicaciones y otros), a las personas (operadores del
sistema, proveedores de material de entrada y consumidores de las salidas), a los
datos (información que el sistema recuerda durante un período) y a los
procedimientos (políticas formales e instrucciones de operación del sistema).
Otra característica común es que permiten la introducción o la recepción de datos de
forma remota ya que los usuarios del sistema normalmente interactúan con la
computadora desde terminales que pueden estar localizadas a cientos de kilómetros
de distancia, además los datos almacenados usualmente se organizan de modo de
que los componentes individuales de información puedan ser recuperados o
modificados en forma rápida y sin tener que acceder necesariamente a otros
componentes de información del sistema.
( 10 )
Los sistemas automatizados para emisión de alertas a partir del análisis de bases de
datos fueron desarrollados desde finales del siglo pasado para la detección e
intervención urgente en situaciones de emergencia, para desarrollar las estrategias
de investigación y establecer las medidas de control necesarias, proporcionando a las
autoridades sanitarias información oportuna y retroalimentación periódica. Estos
sistemas requieren para su funcionamiento de la colaboración de numerosos
expertos tanto de la salud pública como de otras disciplinas y utilizan la información
recogida en diferentes bases de datos (servicios de urgencia de hospitales, ventas de
medicamentos seleccionados en farmacias, registros de laboratorios y de servicios de
radiología, datos de ausentismo laboral, información de médicos centinelas, vigilancia
sindrómica en vez de vigilancia por diagnóstico, registros de temperatura ambiental,
etc.) y tras un análisis témporo-espacial, generan umbrales de alerta, caracterizan y
monitorean los riesgos sanitarios, con lo cual contribuyen al perfeccionamiento de la
respuesta. ( 11 )
La rapidez en la detección constituye la característica más importante para el
funcionamiento de estos sistemas y muchos de ellos funcionan en tiempo real, a la
vez que se recibe la información de las diversas fuentes se preparan los mecanismos
para un alerta casi inmediata. Esto difícilmente puede lograrse con la información
5
que rutinariamente registran los sistemas de vigilancia convencionales, los cuales
generalmente dependen del reporte manual de los casos desde que el médico u otro
personal de salud atienden al paciente, hasta que otro personal procesa las
estadísticas. Esta sería la ventaja fundamental de la utilización de los sistemas
automatizados para la detección de alertas. ( 12 , 13 )
Entonces el porqué de la cuestión está en establecer el umbral de decisión adecuado,
es decir, determinar por encima de qué valor se considera un comportamiento
anormal y por lo tanto se debe desencadenar la alarma. Con la finalidad de obtener
los mejores valores posibles se han utilizado las teorías matemáticas de señales y de
decisión, técnicas de análisis de series de tiempo, el análisis de regresión, etc. Entre
las más empleadas se pueden citar: Gráficos de control de Shewhart, Modelos
ARIMA, CUSUM, método de Serfling, algoritmos ad hoc, etc.( 14 , 15 , 16 )
Antecedentes y estado actual en el mundo.
Una de los primeros sistemas automatizados de alerta fue desarrollado por la
Agencia de Proyectos de Investigación para la Defensa de los Estados Unidos en
1993, el sistema Leaders (Ligthweight Epidemiology Advanced Detection &
Emergency Response System), al cual en años posteriores se le añadieron
aplicaciones para extenderlo al sector civil. Este sistema utiliza información de los
registros hospitalarios de varios hospitales de emergencia seleccionados y rastrea el
reporte de síntomas inusuales. Fue utilizado con mucho éxito para la vigilancia de
eventos anormales durante la discusión de la Copa del SuperBowl en el año 2001. En
el futuro se le pretende incorporar bases de datos con información de laboratorio,
farmacias y servicios de radiología, así como hacer su interfase de usuario más
amigable para facilitar su uso por el personal de salud. ( 17 )
RODS (Real Time Outbreak and Disease Surveillance): La primera versión de este
sistema fue creado por investigadores norteamericanos de la Universidad de
Pittsburg en 1999, con la finalidad de mejorar las capacidades de respuesta de las
autoridades sanitarias frente a una amenaza muy específica: el Bacillus anthracis.
6
Este sistema recolecta información de las principales causas de admisión en los
servicios de urgencia de hospitales seleccionados y en tiempo real clasifica estas
causas en categorías de síndromes basado en la Novena Revisión de la CIE y alerta
cuando existen anomalías que pueden ser brotes epidémicos. La arquitectura de
RODS consiste en seis áreas funcionales: recolección de datos, clasificación del
síndrome, almacén de datos, el encapsulamiento de la base de datos, detección de
brotes e interfase de usuario que permite visualizar los datos en forma de gráficos y
mapa. El lenguaje de programación utilizado fue Java. ( 18 )
Para los Juegos Olímpicos de Invierno del 2002, en Salt Lake City, Utah, el sistema
fue modificado incorporándosele la integración a otras bases de datos como reportes
de laboratorio, órdenes de exámenes microbiológicos, llamadas a los centros de
control toxicológico y reportes de servicios de radiología. Su utilización fue muy
exitosa, se monitorearon 114 000 eventos agudos entre el 8 de febrero y el 31 de
marzo del 2002 y no se detectaron brotes epidémicos significativos. ( 19 )
ALERT (Advanced Logic for Event Detection in Real Time): Se basa en la información
recogida de variables “señales”: órdenes de cultivo de líquido cerebro espinal,
hemocultivos, coprocultivos y radiografías de tórax positivas a neumonía. También
recoge el número de pacientes que se atienden en algunos servicios de emergencia
seleccionados, qué padecimientos presentan, cuáles son los diagnósticos y con esta
información se les categoriza en una escala de gravedad del 1 al 5. Los resultados se
pueden presentar con alrededor de 100 gráficos diferentes y están disponibles en 24
horas. Este sistema también se probó antes del comienzo de los Juegos Olímpicos de
Invierno de Salt Lake City y permitió alertar sobre un brote sustancial de influenza
para el cual las autoridades sanitarias pudieron tomar las medidas pertinentes con
anterioridad a las competencias. Los autores consideran como una ventaja
importante ALERT que les permite saber cuántas personas asistieron al médico y
porqué, pero le reconocen una debilidad importante y es la baja cobertura del
mismo.( 20 )
GPHIN (Global Public Health Intelligence Network) Red de Información Mundial en
Salud Pública: Es un sistema de “alerta temprana, seguro, basado en Internet que
busca reportes preliminares significativos de problemas de salud, en “tiempo real”,
24 horas al día, los 7 días de la semana. Este sistema único y multilingüe busca y
7
provee información importante no verificada acerca de brotes de enfermedades y
otros eventos en salud pública, monitoreando los medios de comunicación a escala
mundial en seis idiomas, Árabe, Chino, Inglés, Francés, Ruso y Español. Este proceso
automático incluye la filtración y categorización de la información por importancia
que finalmente es completado por análisis humano. Fue creado en Canadá y es
utilizado por la OMS desde 1997. ( 21 , 22 )
Virgil: Este proyecto de Vigilancia de la Resistencia Viral fue presentado por el Centro
de Investigaciones del Instituto Nacional de Investigaciones Médicas Científicas
(INSERM) de Francia en Junio del 2004, producto de la colaboración de
investigadores y académicos de toda Europa y constituye una red de información
dirigida a combatir las nuevas pandemias con tecnologías que pueden monitorear la
drogo resistencia de las cepas virales existentes y la susceptibilidad de las nuevas
cepas emergentes y desencadenar alertas. Este proyecto comenzó con la vigilancia
de la hepatitis viral y la influenza y tiene el propósito de extenderse a otras
infecciones virales.
( 23 )
NDRM: (Nacional Retail Data Monitor): Es un sistema automatizado que desde
diciembre del año 2002 en Estados Unidos, analiza las ventas diarias de
medicamentos sin prescripción en tiendas pertenecientes a varias cadenas de
establecimientos minoristas de casi todo el país (más de 18 000 tiendas en 47
estados). Este sistema recibe diariamente los reportes de ventas y es capaz de
detectar comportamientos anormales en menos de 24 horas, lo cual les permite a los
epidemiólogos recibir información muy oportuna. Su diseño comprende áreas para el
almacenamiento y agregación de los datos, algoritmos para monitorear patrones
anormales de ventas y una interfase de usuario que permite apreciar gráficos y
mapas de ventas de los principales productos por tiendas y por regiones. El sistema
utiliza una base de datos relacional tipo Oracle para almacenar la información y como
gestor de la base de datos el MySQL Server.
( 24 , 25 , 26 )
PANDA (Population-wide Anomaly Detection and Assessment): Este sistema utiliza un
algoritmo bayesiano para monitorear dos bases de datos, la de las ventas de
medicamentos sin prescripción y la de principales diagnósticos de los servicios de
emergencia.
8
Fue creado por investigadores del proyecto RODS en Pittsburg, Estados Unidos en el
2004. Puede procesar alertas en tiempo real y aún esta en fase de prueba.( 27 )
Utilizando World Wide Web
En 1995 Francia hizo público el sitio Sentiweb (http://www.b3jussieu.fr/sentiweb),
con información de su Sistema Centinela de Vigilancia que funciona desde 1984, con
una muestra de médicos generales (1%) del país conectados mediante una
computadora personal y un MODEM, los que transmiten la incidencia de varias
enfermedades transmisibles seleccionadas a un servidor, donde se almacenan
automáticamente en una base de datos relacional tipo Oracle, que puede ser
consultada y que ofrece dos tipos de salidas: series de tiempo de enfermedades
solicitadas para el período y región de Francia expresado así como mapas y curvas
de incidencia.( 28 , 29 )
FormSUS. (Notificação de Surtos e Emergências em Saúde Pública) Notificación de
brotes y emergencias en Salud Pública): Se trata un sistema en línea de uso público,
desarrollado en Brasil desde el año 2003 para la creación de formularios para
diversos tipos de información en el sector salud, con la finalidad de agilizar,
estructurar y mejorar la calidad del proceso de recolección y diseminación de datos
en Internet, también incluye formularios de notificación de enfermedades y brotes
epidémicos asociados a bases de datos que pueden ser consultadas diariamente,
puede ser consultado en el sitio http://formsus.datasus.gov.br/
( 30 )
DengueNet: Sistema automatizado en tiempo real basado en Internet creado por la
OMS para la vigilancia global del dengue y el dengue hemorrágico en mayo de 2003,
permite fomentar y fortalecer la capacidad de los sistemas de salud para la vigilancia,
la prevención, control y tratamiento. Las principales características de este sistema
de vigilancia son: servicio protegido por contraseña que permite la introducción de
datos a distancia, inclusión de subdivisiones por estado o provincia de los países,
para los que se introducen o se calculan indicadores, dispositivo dinámico de
consulta y preguntas, con el análisis y la presentación de los datos en gráficos,
tablas, textos y utilización de herramientas SIG para elaborar mapas. Dispone de
series de datos recopilados desde 1955. Actualmente se han incorporado más de 80
países de las Américas, Sudeste Asiático y Pacífico Occidental. Puede ser consultado
en el sitio http://www.who.int/denguenet
( 31 , 32 )
9
Otras aplicaciones
Los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC) de Estados Unidos
propusieron en julio del 2004 para contribuir a la preparación contra la pandemia de
influenza, el software FluSurge 1.0, que estima el número de muertes y
hospitalizaciones que pueden producirse en una epidemia cuya duración, virulencia y
extensión puede determinar el usuario, así como el número de personas que
requerirán ingreso en unidades de cuidados intensivos y necesitarán ventilación
asistida. Los requerimientos de este sistema son Sistema Operativo Windows 2000 o
superior, Microsoft Office 2000 o superior, Procesador Pentium 486 y como mínimo
128 MB RAM, 2 MB para almacenamiento en disco duro. ( 33 )
Antecedentes y estado actual en Cuba: Fortalezas y debilidades.
El Sistema Nacional de Salud cubano tiene como fortalezas una política única con un
modelo integral de informatización en los diferentes niveles, así como el acceso
generalizado a la información que apoya y potencia la asistencia médica, la docencia,
la investigación, la higiene y la epidemiología, la vigilancia, la industria médico
farmacéutica, la economía y la administración de salud. Este modelo se extiende a
todas las instituciones del país y permite un sistema integrado de gestión, además
tiene una cobertura total y acceso generalizado de la población sin ninguna
distinción, lo que garantiza la posibilidad de conocer rápidamente de la existencia de
cualquier brote o epidemia.
( 34 , 35 )
Cuba ha asumido el reto de informatizar su sociedad y hacer un óptimo uso de las
nuevas tecnologías, por ello la informática y las telecomunicaciones constituyeron
desde el inicio la plataforma tecnológica para el procesamiento, análisis e
interpretación de datos e información que dan origen a productos y servicios de
vigilancia. Esta actividad se inició con la instalación de una red de computadoras
(Novel 3.11 y Windows NT) en la UATS Nacional, que se extendió a estaciones de
trabajo en las principales Direcciones Nacionales del Área de Higiene y
Epidemiología. Posteriormente todas las Unidades de Análisis provinciales y la del
municipio especial Isla de la Juventud, así como las vice direcciones de Salud de los
Centros Provinciales de Higiene y Epidemiología fueron dotadas de tecnología similar.
10
Para asegurar el intercambio, procesamiento y análisis de la información de forma
ágil y oportuna. El soporte de comunicación de esta red de vigilancia es la Red
Nacional de Información Médica (INFOMED), nodo de comunicación del Sistema de
Salud, a la cual están conectadas todas las Unidades Provinciales y la Unidad
Nacional, así como el resto de los centros que intervienen en el proceso de Vigilancia
en Salud, empleando como vía fundamental para la transmisión-recepción de la
información la mensajería electrónica.
Las necesidades de información de la Red Nacional de Vigilancia, así como las salidas
de ésta utilizan numerosas fuentes, para garantizar el flujo continuo de la misma se
desarrolló una red informatizada que funciona como una red local con protocolos
TCP/IP sobre los cuales se montaron los servicios WWW y FTP, y ello permitió toda
la actividad de vigilancia. ( 36 , 37 )
En el año 2003 el Ministerio de Salud Pública decidió desarrollar el Registro
Informatizado de la Salud (RIS), contando con las experiencias acumuladas en el
país por otros organismos. Se trata de una plataforma de aplicaciones, abierta, con
una interfaz de programación que permite incorporar nuevos módulos compatibles.
Este sistema permite disponer de información única, confiable y en tiempo real, para
la toma de decisiones en los diferentes niveles de dirección, además, garantiza la
integridad de la información y permite interconectar entre sí las diferentes
aplicaciones existentes, por lo que no existe un flujo lógico de la información. Este
sistema utiliza como lenguaje de programación PHP y como gestor de bases de datos
MySql respondiendo a la estrategia del Sistema Nacional de Salud de utilizar para el
desarrollo de aplicaciones las plataformas de “Software Libre”.
( 38 )
Esta plataforma
podrá ser utilizada sin dudas para la vigilancia en salud en un futuro próximo.
Algunos ejemplos cubanos
SAVT:( 39 ) El Sistema Automatizado de la Vigilancia de la Tuberculosis, este sistema
fue uno de los primeros confeccionados en el país por investigadores del Instituto de
Medicina Tropical "Pedro Kourí" en 1994. Utilizó el lenguaje de alto nivel Clipper 87
debido a las facilidades que brindaba para el manejo de bases de datos y las
facilidades gráficas de su biblioteca DGE. Todo ello sobre el sistema operativo MSDOS.
11
La
configuración
mínima
necesaria
para
la
implementación
era
una
microcomputadora IBM o compatible con ella, con 640 Kb de memoria interna, una
torre de disco flexible, un disco duro de 10 Mb, un monitor a color y una impresora
de carro corto.
VIGILA: ( 40 ) Software para la vigilancia epidemiológica de enfermedades transmisibles
que permite registro y mantenimiento de datos con sencillez, creado en 1998 en el
Instituto de Medicina Tropical "Pedro Kourí". Permite pronosticar y detectar con una
alta sensibilidad la aparición de situaciones epidémicas, convirtiéndose en un
instrumento para la alerta y la acción; puede elaborar reportes y gráficos para
interpretar datos y comparar los eventos de salud entre los territorios de la región
que se vigila, con la incorporación de técnicas de análisis geográfico; permite
observar varias enfermedades de manera simultánea y transferir reportes, gráficos,
mapas y pronósticos resultantes del trabajo hacia otras aplicaciones del entorno
operativo Windows. En VIGILA es novedoso el hecho de generalizar la aplicación de
una modificación del modelo estadístico descrito por Serfling,
( 41 )
al incluir
procedimientos que de manera automatizada encuentran el modelo que mejor ajusta
a la serie cronológica con que se trabaja. Se trata de una herramienta amigable, lista
para ser usada por los usuarios finales, los analistas de las unidades de vigilancia
epidemiológica. Su aplicación ha demostrado su valor como instrumento de alerta.
EpiChannel: Software de Aplicación para Construcción de Canales Endémicos.
( 42 )
Esta herramienta de mucha utilidad para las actividades de la Vigilancia en Salud fue
creada en la UATS de Guantánamo en el año 2000. Utiliza del comportamiento
histórico de las enfermedades mediante la utilización de la series de tiempo y
permite establecer los límites dentro de los que se espera fluctúe el comportamiento
actual. El Software está implementado en Lenguaje de Programación Visual Borland
Delphi v. 5.0, y puede ser llevado por plataformas de trabajo basadas en Windows
95, 98 y NT.
WINEDOS:( 43 ) Sistema automatizado para el análisis de las bases de datos de las
enfermedades de declaración obligatoria desarrollado en la UATS de la provincia Las
Tunas, en el año 2000. Fue programado en Microsoft Access 97 para Windows 95.
Posee varios módulos en un ambiente de menú de fácil aceptación y flexibilidad para
el usuario.
12
La aplicación entre sus funciones tiene captar datos preliminares, importar datos que
se oficialicen en los departamentos de estadísticas, captar poblaciones para el cálculo
de las tasas, generar canales por diferentes tipos de métodos de cálculos, tablas o
reportes de salida con tasas, proporciones y el diagnóstico de una epidemia por
municipios y provincia, con frecuencia semanal.
Vigired:
( 44 )
Este sistema automatizado creado en la UATS del municipio de San
Cristóbal, provincia de Pinar del Río en el 2005, garantiza la inmediatez de la
información al actualizar simultáneamente la base de datos, cada vez que se
introduce nueva información, está diseñado en formato Web y puede ser solicitado y
consultado desde cualquier lugar y/o momento. Permite estandarización de la
información en el territorio donde se aplique, la síntesis de la misma y su registro
para consultas posteriores. El sistema está desarrollado con los lenguajes de
programación de distribución libre básicamente HTML, JAVA-SCRIPT y PHP. Como
gestor de la base de datos se utilizó el MySQL Server.
Conclusiones.
Los sistemas de vigilancia son herramientas básicas para la salud pública y la
utilización de grandes bases de datos en función de la vigilancia de enfermedades
seleccionadas aunque pueda parecer complicada y costosa para muchos, es ya una
realidad ineludible de los sistemas de salud en el mundo. La necesidad del alerta
precoz requiere de la integración de datos de muy diversas fuentes y el desarrollo de
los sistemas de alerta automatizados puede garantizar el pronóstico oportuno de
posibles epidemias.
Cuba ha demostrado lo que se puede hacer en la aplicación de las nuevas
tecnologías de la información, mediante el uso social y organizado de las mismas en
particular en el campo de la salud, donde la informática se ha desarrollado y
extendido aceleradamente. Por este motivo consideramos que aunque todavía no se
ha logrado, existen las condiciones objetivas para desarrollar aplicaciones que
fortalezcan la vigilancia en salud y contribuyan a elevar el estado de salud de la
población cubana.
13
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