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Introduction aux
Systèmes Interactifs d!Aide à la Décision
(SIAD)
Plan
1. Typologie des décisions dans l!entreprise
2. Modélisation des processus décisionnels : le modèle IDC
2009
Bernard ESPINASSE
3. Les systèmes interactifs d!aide à la décision (SIAD)
Professeur à l'Université d'Aix-Marseille
1. Typologie des décisions dans l!entreprise
4. SIAD et Informatique Décisionnelle (ID)
2. Modélisation des processus décisionnels : le modèle IDC
5. Introduction aux SIAD de groupe
3. Les systèmes interactifs d!aide à la décision (SIAD)
4. SIAD et Informatique Décisionnelle (ID)
5. Introduction aux SIAD de groupe
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
1
2
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
N iv e a u x d e m a n a g e m e n t d a n s l!e n t r e p r is e
! Les décisions dans l!entreprise sont liées aux activités qui s!y déroulent
! Anthony (1966) distingue 3 niveaux d!activités managériales :
Planification
stratégique
1 - Typologie des décisions dans
l!entreprise
Contrôle managérial
(organizational control)
Pilotage Planification managériale
(organizational planning
Régulation
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3
Contrôle opérationnel
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4
N iv e a u x d e m a n a g e m e n t d a n s l!e n t r e p r is e
T y p o lo g ie d e s d é c is io n s d e S im o n
Régulation (contrôle opérationnel) :
! activités concernant principalement des rythmes inférieurs au mois et
! conduit à des décisions dont les conséquences sont à court ou très court terme
! décisions de portée limitée (champ local et limité)
Pilotage (Planification et le contrôle managériaux) :
! activités conduisant à des décisions dont les conséquences sont à moyen terme
! décisions de portée intermédiaire entre celles de Régulation et de Planification Stratégique
Planification Stratégique :
! activités engendrant des décisions majeures dont les conséquences sont à long terme.
! décisions de portée globale (champ global)
Pour étudier comment les dirigeants de l!entreprise prennent des décision, Simon (1960)
propose une typologie des décisions :
échéances
qq années
Planification
stratégique
! Décision programmables : décision répétitives et routinières, et une procédure a été
définie pour les effectuer, évitant ainsi d!avoir à les reconsidérer chaque fois qu!elles se
présentent
! Décision non programmables : il n!a pas été possible de définir une procédure
spécifique pour les effectuer ; soit du fait qu!elles sont nouvelles, non structurées,
inhabituelles, …
En fait il y a un continuum :
qq mois
qq jours
qq heures
Pilotage
Régulation
local et limité
manager
Décisions
programmables
global
Décisions
Semi-structurées
Décisions
Faiblement structurées
champ des
décisions
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A c t iv it é s m a n a g é r ia le s e t t y p e s d e d é c is io n s
M é t h o d e s /t e c h n iq u e s d e p r is e s d e d é c is io n
De façon générale, pour chacun des niveaux managériaux, la répartition des types de décision
concernés est :
Traditionnelles
• L!habitude,
Planification
stratégique
• La routine
Décision
programmables • Procédures
décisions
non-structurées
opérationnelles
standardisées
Pilotage
• Le jugement,
Régulation
décisions
programmables
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Décision non • L!intuition, la créativité
programmables • Les règles empiriques
décisions
structurées
• La sélection et la
formation des décideurs
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Modernes
• Recherche Opérationnelle (RO) :
- Les modèles,
- L!analyse mathématique
- La simulation par ordinateur
• Le traitement informatique des données
par programmes (algorithmes)
• Les techniques heuristiques de
résolution de problèmes et leur
informatisation (intelligence artificielle,
systèmes experts, programmation sous
contraintes, …)
• Le traitement informatique d!extraction
de connaissance à partir de données
données (entrepôt et fouille de données)
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E x e m p le s d e d é c is io n p a r n iv e a u d !a c t iv it é m a n a g é r ia le
Régulation
Décisions
programmables
Décisions
semistructurées
Décisions
faiblement
structurées
Pilotage managérial
- tenue compte client
- gestion stock
tables de décision
- ordonnancement de
production,
- facturation particulière
- organisation de
tournées,
-...
Méthodes PERT,...
- ordonnancement de
fab/devis,
- gestion de trésorerie,
-...
simulation,...
- prévision d'activité à CT
- analyse de budget sur
coûts standard, ...
modèle comptable
budgétaire
statistique, régression,
lissage,...
- analyse sur dépenses de
structures
- plan de remplacement
- sous traitance O/N ? …
simulation budgétaire,
méthode Montecarlo,
prog. lin,...
- préparation de budgets
et programmes,
- définition individuelle de
rémunération,
- lancement campagne de
promotion,...
analyse baylésienne,...
Pilotage stratégique
- composition flotte
camions
- localisation d'usines ou
magasins, ...
R.O.: graphes, prog. lin,...
- fusion et acquisition
actions,
- règles de rémunération,
- plans à L.T.,...
2 - Modélisation des processus
décisionnels : le modèle IDC de Simon
simulation,...
- lancement de nouveaux
produits,
- sélection de
responsables,
- attaque de marchés
nouveaux,...
multi-critère,...
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L e m o d è l e ID C d e S i m o n ( 1 )
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L e m o d è l e ID C d e S i m o n ( 2 )
IDC pour « Intelligence, Design, Choice »
Herbert Alexander Simon (1916-2001) a été prix Nobel d'économie en 1978
Il a reçu avec Allen Newell, en 1975 le Prix Turing, principale distinction en informatique.
(I) - Phase d!intelligence (investigation) :
! processus de formulation du problème décisionnel (problem setting)
! confrontation entre situation perçue et situation voulue : perception de dissonance
! définition de valeurs, d!objectifs, de frontières, d!actions (solutions) possibles
En 1960 il propose le modèle IDC (Intelligence Design Choice) ou en français
« Intelligence-Modélisation-Choix » :
Reste le modèle de référence :
(D) - Phase de modélisation (conception) :
! élaboration de modèle, d!actions possibles, de plans d!action intentionnels, de stratégies
possibles permettant la résolution du problème (problem solving)
! décrire/prévoir l!état du système si on lui applique une action possible
Intelligence
Modélisation
(C) - Phase de choix (sélection) :
! évaluation, comparaison, classement des actions possibles
! choix d!une action parmi ces actions possibles
! si aucune action n!est satisfaisante, reconsidérer les phases antérieures
Choix
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Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
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L e m o d è l e ID C e t t y p e s d e d é c i s i o n s
L e m o d è l e ID C d e S i m o n ( 3 )
Intelligence
Le Moigne (1973) met en correspondance l!importance des phases du modèle IDC
au regard de la structuration des décisions (ou problèmes) :
étendue de contrôle
(K.Arrow)
Phases
Modélisation
Intelligence
Choix
rationalité limitée
(H. Simon)
Conception
mise en œuvre, action
Sélection
évaluation
Optimum
Zone privilégiée
Zone privilégiée
Zone privilégiée
Programmables
Faiblement
structurées
Types de
décisions
Très longtemps (avant le développement de l!informatique) l!aide à la décision s!est
réduite à à l!aide au choix (phase de sélection).
Satisfecit
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Semistructurées
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L e m o d è l e ID C e t t y p e s d ! a i d e à l a d é c i s i o n
Phase
Intelligence
Conception
Sélection
Exemple
- inquisition
- recherche
- définition de
relations
- interprétation de
faits,
-...
- formulation
d'hypothèses
- modélisation
- simulation ...
- estimation ...
- prédiction
- analyse
- optimisation...
- comparaison
- choix
-...
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Type d!aide à la décision
- faciliter l'accès à des données,
textes,...
- recherches d'information sur situation
similaires
- recherche de différences
- analyse de données,
-...
- recherche de structures de décisions
similaires
- recherche d'outils de modélisation
- évaluation de critères
- ...
3 – Systèmes Interactifs d!Aide à la
Décision (SIAD)
- accès à des modèles de :
- statistiques
- simulation
- évaluation
- optimisation, …
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L e b e s o i n d e S IA D
D é f i n i t i o n d ! u n S IA D
!
Un SIAD est :
!
!
Décisions quotidiennes :
=> prise sur la base d'intuitions et d'expériences acquises
Situations nouvelles :
=> prise de décision plus difficile
! un système d'information interactif, flexible, adaptable et
spécifiquement développé pour aider la résolution d'un problème
de décision en améliorant la prise de décision
! un amplificateur du raisonnement humain (prothèse), doit assister
le décideur et pas le remplacer (Decision Support System - DSS)
Actuellement : environnements de décisions plus complexes :
! Evolution rapide et décisions plus complexes
! Quantité d'alternatives et d'information plus grande,
! coût des erreurs,
! Stratégie "essai-erreur" non applicable
! il utilise des données, fournit un interface utilisateur simple et
autorise l'utilisateur à développer ces propres idées ou points de
vue.
=> Utilisation de Systèmes Interactifs d!Aide à la Décision
(SIAD)
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! il peut utiliser des modèles - soit standards, soit spécifiques -,
pour supporter les différentes phases de la prise de décision et
inclure un système à base de connaissances
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T y p e s d e p r o b l è m e s t r a i t é s p a r l e s S IA D
Caractéristiques des SIAD
Problèmes où :
Caractéristiques des SIAD :
! les préférences, jugements, intuitions et l'expérience du
décideur sont essentiels
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! Système en interaction avec un utilisateur (décideur)
! la recherche d'une solution nécessite : recherche d'information,
formalisation/définition/structuration du problème,
calcul/manipulation de données
! Aide pour les décisions peu ou mal structurés en connectant
ensemble des jugements humains et des informations calculées
! Aide à différentes catégories de décideurs ou de groupes de
décideurs
! les critères pour la décision sont nombreux, en conflit et
fortement dépendant de la perception de l'utilisateur
! Supportent des processus interdépendants ou séquentiels, et
adaptatifs dans le temps
! La solution doit être obtenue en temps limité
! Le décideur a le contrôle du processus de décision et peut
remettre en cause les recommandations
! Le problème évolue rapidement
! Utilisation de modèles et de plus en plus des connaissances
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Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
20
Place des SIAD dans l!entreprise
Systèmes
transactionnels
décisions
non-structurées
Champs disciplinaires associés aux SIAD
Pilotage
stratégique
Pilotage
managérial
secondaire
primaire
décisions
fortement
structurées
décisions
programmables
I
Régulation
A
H i s t o r i q u e d e s S IA D
1975
1978 architecture
(Sprague)
interactivité
(Grace)
décision/organisation
(Alter)
(Keen)
1983
générateur
de DSS
(Wagner)
station de travail
personnelle
(Dickson)
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Sciences de
la décision
!
!
!
!
!
IMDSS
(Ness)
à base de
connaissances
(Bonczek & al.
Levine & Pomerol)
Recherche
Opérationnelle
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! (I) Intelligence : Investigation, recherche d'information :
GADS
(Carlson)
GMIS
(Donovan)
Sciences du
Management
Intelligence Artificielle
Systèmes Experts
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
WESTINGHOUSE
(Scott Morton)
PORTFOLIO MNGT.SYST.
(Gerrity)
1974
SIAD
S IA D e t m o d è l e ID C ( 1 )
INTELLIGENT MIS
(Carroll-Zannetos)
1971
Sciences
Cognitives
D
21
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
Bases de
Données
Systèmes d'Information
Systèmes d'aide
à la décision
(SIAD)
1968
Informatique
S
!
Trouver les objectifs ou buts du décideur
Pour cela : recherche des informations pertinentes
Peut devenir elle-même un problème de décision
Classification de la décision
Décomposition en sous-problèmes
(D) Design : Conception de modèles :
! Génération, développement, analyse des diverses alternatives,
! Choix d'un ou plusieurs modèles de décision :
• Variables de décision,
• Les relations mathématiques ou symboliques entre ces variables
! Pour un modèle quantitatif de décision :
• Déterminer les composants du modèle
• La structure du modèle
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S IA D e t m o d è l e ID C ( 2 )
M o d è l e s n o r m a t i f s e t d e s c r i p t i f s d e s S IA D
!
! Les modèles normatifs :
(C) – Choice : Sélection
! La sélection des principes de choix (critère d'évaluation) :
• Meilleure solution, assez bonne solution, solution satisfaisante
• Prise de risque ou non
• Modèles Normatifs et Descriptifs
! La génération des alternatives
! La prédiction des résultats
! La mesure des résultats
! Choisir entre les diverses alternatives :
• Recherche d!alternatives : modèles normatifs (toutes les
alternatives) ou d'un nombre limité d'alternatives (modèles
descriptifs)
• Evaluation des résultats et recommandation d'une alternative
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L e s S IA D : A l g o r i t h m e s v e r s u s H e u r i s t i q u e s
! Enumération complète :
• Arbres et Tables de décision,
• Analyse multicritère, MEU (Maximum expected Utility)
! Optimisation via des algorithmes ou des formules analytiques :
• Programmation linéaire, programmation convexe
• Programmation multi-objectifs ...
! .....
! Les modèles descriptifs :
! Simulation
! Prédiction : analyse des conséquences futures des alternatives
! Heuristiques :
• Programmation heuristique
• Systèmes à base de connaissances
! ...
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Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
A r c h i t e c t u r e g é n é r a l e d e s S IA D ( 1 )
décisions
programmables
non-programmables
fortement
structurées
faiblement
structurées
Interface Homme / Machine
heuristiques
algorithmes
domaine d'intervention des SIAD
Algorithme :
! réalisation selon un répertoire fini d'actions élémentaires nommées, réalisables à priori et à
durée limitée dans le temps,
! déterministe
Base
d’informations
Base de
modèles
Base de
connaissances
Heuristique :
! technique de résolution qui tient compte à chaque pas des résultats précédents et en
déduit la stratégie à adopter par la suite,
! indéterministe, par analogie, par l'absurde, par récurrence, hasard,...
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
27
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
28
A r c h i t e c t u r e g é n é r a l e d ! u n S IA D ( 2 )
A r c h i t e c t u r e g é n é r a l e d ! u n S IA D ( 3 )
! La base d'information :
! L'interface Homme / Machine
! bases de données, bases de connaissances, ......
! Fonctions :
• Mettre en corrélation des données de différentes sources
• Recherche rapide de données pour des requêtes et des rapports
• Réaliser des tâches de recherche complexe et des manipulations de
données basées sur des requêtes
! Fournir un accès aux bases de données, bases de connaissances et
bases de modèles
! Permettre d'établir des liens entre ces différents systèmes
! Visualisation des informations multimodales : graphiques 2D ou 3D,
textes, vidéo, images animées ou non, ...
! La base de modèles :
! Fournir une interface le plus convivial possible : langue naturelle,
traitement de la parole, autres ?
! Création de modèles à partir de ceux existants ou à partir de rien
! Interconnexion de modèles
! Manipulation de modèles afin de mener des expériences et des
analyses d'alternatives
! Catalogue des différents modèles avec un accès à ceux-ci et à leur
mode d'emploi éventuellement
! Gestion de la base de modèles : stockage des accès, exécution des
modèles, mise à jour, liens et recherche de modèles (par requêtes)
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Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
30
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
• SIAD = amplificateur du raisonnement humain (prothèse) :
MODULE DONNEES
HOMME
système de
chargement
MODULE MODELES
base de
modèles
gestion des
entrées
! Être flexible et adaptable en fonction des différents utilisateurs (styles
cognitifs différents) et de ces différentes tâches, mais aussi des
modèles utilisés
Interactivité des SIAD : couplage Homme-Machine
A r c h i t e c t u r e g é n é r a l e d 'u n S I A D ( 4 )
système de gestion
de la
base de modèles
! Fournir des aides à l'utilisateur pour mener à bien sa tâche et le guider
à travers des exemples
mémoire
à
Long-Terme
base de
données
SYSTEME DE
COMMUNICATION
moniteur
gestion du
dialogue
MACHINE
symbiose
mémoire
centrale
processeur
mémoire
à
Court-Terme
système de gestion
de la
base de données
mémoires
externes
BdD
Intéractivité
! accent mis sur le dialogue H-M : direct, simple et rapide
gestion
des sorties
Alors :
! ... la langue naturelle pas la plus indiquée ...
langage
de commande
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
! ... notion de clôture cognitive
INTERFACE
DE COMMANDE
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Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
32
D é v e l o p p e m e n t d e S IA D : o u t i l s
D é v e l o p p e m e n t d e S IA D : d i f f i c u l t é s
! les objectifs réels du décideur évoluent :
Approche "numérique" : manipulation de données
! pouvoir, moyen de pression, communication, différentiation, ...?
! SIAD développés à partir de tableurs
! rapide et économique
! les problèmes des décideurs changent :
! SIAD spécifiques à une tâche ou/et un décideur:
! divers SIAD relevant de divers domaines : l'industrie aéronautique/automobile, la
finance, la gestion du personnel, les conventions collectives, …
Approche "symbolique" : manipulation de connaissance
! ! usage de techniques relevant de l'intelligence artificielle
! Représentation des connaissances, systèmes experts, techniques d!apprentissage, ...
! temps et type de développement ?
! la compréhension difficile du processus mental de la décision
! les conception, implantation, acceptation, utilisation et évaluation
difficiles d'un SIAD ....
! besoin d'une approche de conception spécifique
Du décideur individuel au groupe de décideurs :
! SIAD de groupe (GDSS) : usage notamment de réseaux locaux et internet
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
33
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
34
A p p r o c h e é v o lu t iv e
4 phases essentielles proposée par Courbon :
! Phase 1:
! motivation du futur utilisateur
! ! identifier le problème crucial
! Phase
!
!
! Phase
!
! Phase
!
!
2:
fournir rapidement un prototype
et l'affiner progressivement avec l'utilisateur
3:
l'élargir progressivement à d'autres problèmes
4:
évaluer de façon permanente l'utilité du système
! évolution ou abandon ...
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
4 – Informatique Décisionnelle (ID)
35
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
36
H is t o r iq u e d e l!in f o r m a t iq u e d é c is io n n e lle ( 1 )
H is t o r iq u e d e l!in f o r m a t iq u e d é c is io n n e lle ( 2 )
Années 70-80 : débuts de l!Informatique Décisionnelle :
Années 90-2000 : essor de l!informatique décisionnelle :
! Développement d'outils d'édition de rapports, de statistiques, exploitant
les BD du Système d!information Opérationnel
! Développement de petits systèmes d!aide à la décision à base de
tableurs (simulation budgétaire, …)
! Développement de systèmes experts (IA) systèmes à base de règles,
conçus par extraction de la connaissance d'un ou plusieurs experts :
! Développement de systèmes spécifiques d'aide à la décision, SIAD
(Système d!Aide à la Décision – DSS Decision Support Systems) : basés sur
des techniques de Recherche Opérationelle (RO), la simulation,
l!optimisation, …
Systèmes en général mal intégrés au système d'information
opérationnel, et devant être développés par des informaticiens.
37
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
Problématique de l!informatique décisionnelle (3)
! technologie informatique permettant le développement d!environnements spécialisés
pour l'aide à la décision notamment des entrepôts de données (Data
Warehouse)
! de nombreux algorithmes, souvent issus des statistiques et de l!IA,
permettant d'extraire des informations à partir de données brutes sont arrivés à
maturité
! ces algorithmes sont regroupés dans des logiciels de fouille de données
(Data Mining) et permettent la recherche d'informations nouvelles ou cachées à
partir de données
! De plus en plus ces données sont issues du Web, aussi la recherche d!information
et la fouille de données sur le Web ou « Web Mining » sont de plus en plus
d!actualité
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
38
Processus décisionnel général en ID (1)
3 phases majeures :
1 - Construction de la base de données décisionnelle :
Volume d!information
Avantage compétitif
Systèmes décisionnels
stratégiques
2 - Sélection des données à analyser :
Systèmes decisionnels
opérationnels
Système
opérationnels Temps
Nature de l!information
Données
Information
! Modélisation conceptuelle des données multiformes etmultisources
! Alimentation de l!entrepôt (extraire, nettoyer, transformer, charger)
! Stockage physique des données
Connaissance
!
!
!
!
Besoins d!analyse de l!utilisateur
Data mart
Cubes multidimensionnels
Tableaux ou tables bidimensionnels
3 - Analyse des données :
! Stastiques et reporting, OLAP, Data Mining
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
39
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
40
Processus décisionnel général en ID (2)
E ntre p ô t d e d o nné e s (1 )
Extraction de connaissance à partir de données (Knowledge Discovery in
Databases – KDD) :
Présentation
Niveau exploitation
! cycle de découverte d!information regroupant la conception de grandes
bases de données ou Entrepôts de données (Data Warehouse)
! tous les traitements à effectuer pour extraire de l!information des
données, dont la Fouille de données (Data Mining)
Entrepôt
Bd entrepôt
Exploration
Analyse
Client décisionnel
Transformation, fusion
Niveau fusion
Extraction, filtrage
Extraction, filtrage
Extraction, filtrage
Source
Données externes
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
41
E ntre p ô t d e d o nné e s (2 )
BD légataires
BD source
Données opérationnelles
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
42
F o u ille d e d o n n é e s ( 1 )
Ensemble de techniques d'exploration de données permettant d'extraire d'une base
de données des connaissances sous la forme de modèles de description pour :
Niveau extraction de données :
•
Niveau extraction
BD source
extraction de données des bases de données légataire et opérationnelles (SGBD
traditionnel en OLTP) et de l!extérieur
! décrire le comportement actuel des données et/ou
! approche « push » : détection instantanée des mises à jour sur les BD
opérationnelles pour intégration dans l!ED
! approche « pull » : détection périodique des mises à jour des BD
opérationnelles pour intégration dans l!ED
! prédire le comportement futur des données
Niveau fusion de données :
•
intégration des données provenant des différentes sources
•
chargement et stockage des données dans la BD entrepôt organisée par sujets
•
rafraîchissement au fur et à mesure des mises à jour
Niveau exploitation de données :
• analyse et l!exploration des données entreposées
• formulation de requêtes complexes afin de trouver des faits à étudier, l!analyse de
tendance (courbes d!évolution), extrapolation, découverte de connaissance (règles,
contraintes, …)
• présentations graphiques variées
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
43
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
44
F o u ille d e d o n n é e s ( 2 )
La fouille de données à la rencontre de plusieurs disciplines :
5 – Introduction aux SIAD de groupe
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
45
Caractéristiques des SIAD de Groupe (GDSS)
46
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
T e c h n o lo g ie s p o u r s u p p o r t e r le s g r o u p e s
Caractéristique du groupe :
! taille du groupe : dynamiques différentes (1à 10) et (>10)
! historique du groupe : connaissance mutuelle des membres du groupe, degré
d'expérience, aisance/difficulté à travailer ensemble,...
! divers : tendance politique des membres, présence ou absence de leader, degré de
complexité de la tâche de décision pour le groupe,...
lieu
différent
• téléconférence
• vidéoconférence
• courier éléctronique
• SI d'entreprise
• "computer conferencing"
Caractéristique des membres :
!
!
!
!
!
!
formation antérieure, expérience professionnelle
compétence
rang ou statut
personalité
âge, sexe
motivation ...
même
lieu
Caractéristique de l'environnement, contexte :
! contexte organisationnelle dans lequel la décision doit être prise, circonstance présentes
(échéance impératives, état de crise, ...)
! fréquence des réunions, lieu où elles se déroulent, durée de chaque réunion, ...
! expérience professionnelle
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
même temps
même place
PLACE
47
• Electronic Meeting Rooms • info-centres
• salles d'équipe
• War Rooms
• Decision Conference
différé
simultané
adapté de R.Johansen - 1989
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
TEMPS
48
E
Exxeem
mp
plleess d
dee G
GD
DS
SS
S
: PLEXSYS - Plexus System (1)
E
Exxeem
mp
plleess d
dee G
GD
DS
SS
S
! Développé à l'Université d'ARIZONA par Nunamaker, Applegate, Konsynski en
1987, puis Numaker,Vogel, Konsynski en 1989
! Opérationnel depuis Novembre 1987
! Salle pour recevoir des petits groupes :
tableau noir
écran de
projection
: PLEXSYS - Plexus System (2)
Etapes du processus décisionnel concernées par les principaux modules du système :
! Etape 1 : Définition /formulation du problème de décision par les
membres du groupe
! Etape 2 : Brainstorming électronique:
tableau noir
facilitateur
a - transmission individuelle de données sous anonymat
b - échange d'idées de façon arbitraire et anonyme pour :
- s'informer mutuellement des orientations prises par le groupe
- solliciter des réactions
- stimuler la réflexion en cours
projecteur
barco
Remarque : Outre la discrétion, le logiciel garantit l'absence d'interruption ou de
perturbation du travail des autres utilisateurs
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
E
Exxeem
mp
plleess d
dee G
GD
DS
SS
S
49
: PLEXSYS - Plexus System (3)
! Phase 3 : Analyse des idées émises (travail fait par le logiciel) :
! Classement automatique par thème + identification/ élimination des
redondances.
! Affichage des informations sur l'écran géant
! Phase 4 : Vote / classement des idées, deux cas possibles :
! la procédure de vote proprement dite, de façon anonyme et en parallèle,
par les participants
! le classement :
• chaque participant fournit une liste ordonnée des idées
précédemment retenues (phase 3)
• le module agrège les informations et les transmet sous une
représentation graphique appropriée avec données statistiques à
l'appui.
Remarque : Avant chaque session de prise de décision, une séance de
préparation portant sur les données et les modèles spécifiques à utiliser est
faite par un "facilitator" et/ou un ou plusieurs représentants du groupe.
Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE -
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