Download Anais do XIII SEMINCO - Departamento de Sistemas e Computação
Transcript
101 Onde Ri representa a resposta do item i (0 ou 1). O acerto corresponde ao valor unitário enquanto o erro é registrado pelo valor nulo. Perceba que, em termos matemáticos, o denominador representa o desempenho esperado do aluno com seu nível de habilidade. O quociente, a nota, especifica qual razão deste desempenho efetivamente ocorreu, ou seja, quanto o aluno conseguiu concretizar do que seria esperado dele. Deve-se ressaltar que o desempenho esperado pressupõe níveis contínuos de acerto e, não, apenas certo e errado (como é o caso). De qualquer modo, trata-se de uma medida individualizada, pois considera o nível de habilidade específico de cada aluno. 3.2 Habilidade Para se estimar a habilidade inicial de um aluno, podemos utilizar um valor constante (“default”), e, a partir desse valor, ajustar a habilidade do aluno, obtida através das respostas dos itens do teste. A habilidade do aluno é resultante da probabilidade de acerto de uma questão de determinado nível de dificuldade bi . Um aluno com habilidade θ terá 50% de probabilidade de acerto de questões com nível de dificuldade bi = θ . Assim, devemos encontrar qual nível de dificuldade de questão bi o aluno terá 50% de chances de acerto, que será realizada pela busca da mediana das questões aplicadas. Em outras palavras, o nível de habilidade procurado divide o conjunto de questões (ordenado por nível de dificuldade) em duas metades. Desenvolvemos uma nova fórmula para cálculo da habilidade dos alunos. Para a Teoria de Resposta ao Item, a habilidade varia de -2.0 a +2.0. Como no nosso caso o índice de dificuldade de um item pode variar de 0 a 10, ajustamos a fórmula da habilidade para: b i = (b i ' 2 ,5 ) − 2 onde: bi é o índice de dificuldades dos itens; bi ' é o nosso valor do nível de dificuldade (0 a 10). Para calcularmos a habilidade θ , trabalhamos com o valor mediano dos itens aplicados no teste, levando-nos a um valor central. θ = [(medniveis / 2,5) − 2] Portanto, aplicando o valor da habilidade no Modelo The Rash, encontra-se a probabilidade de um aluno responder corretamente um item dado a sua habilidade. 4 Modelos Desenvolvidos Foram desenvolvidos dois modelos avaliativos que podem ser usados em cursos a distância. Cada modelo possui as suas peculiaridades e junto a esses modelos desenvolvemos uma Ferramenta Computacional para apoio pedagógico que auxilia o professor a identificar as habilidades dos alunos, realiza o acompanhamento dos alunos no curso e das questões relacionadas ao teste. Para o desenvolvimento dos modelos avaliativos, utilizamos um banco de itens (questões) com vários níveis de dificuldade, variando de 0 (mais fáceis) a 10 (mais difíceis). As questões são