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Introduction aux Systèmes Interactifs d!Aide à la Décision (SIAD) Plan 1. Typologie des décisions dans l!entreprise 2. Modélisation des processus décisionnels : le modèle IDC 2009 Bernard ESPINASSE 3. Les systèmes interactifs d!aide à la décision (SIAD) Professeur à l'Université d'Aix-Marseille 1. Typologie des décisions dans l!entreprise 4. SIAD et Informatique Décisionnelle (ID) 2. Modélisation des processus décisionnels : le modèle IDC 5. Introduction aux SIAD de groupe 3. Les systèmes interactifs d!aide à la décision (SIAD) 4. SIAD et Informatique Décisionnelle (ID) 5. Introduction aux SIAD de groupe Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 1 2 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - N iv e a u x d e m a n a g e m e n t d a n s l!e n t r e p r is e ! Les décisions dans l!entreprise sont liées aux activités qui s!y déroulent ! Anthony (1966) distingue 3 niveaux d!activités managériales : Planification stratégique 1 - Typologie des décisions dans l!entreprise Contrôle managérial (organizational control) Pilotage Planification managériale (organizational planning Régulation Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 3 Contrôle opérationnel Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 4 N iv e a u x d e m a n a g e m e n t d a n s l!e n t r e p r is e T y p o lo g ie d e s d é c is io n s d e S im o n Régulation (contrôle opérationnel) : ! activités concernant principalement des rythmes inférieurs au mois et ! conduit à des décisions dont les conséquences sont à court ou très court terme ! décisions de portée limitée (champ local et limité) Pilotage (Planification et le contrôle managériaux) : ! activités conduisant à des décisions dont les conséquences sont à moyen terme ! décisions de portée intermédiaire entre celles de Régulation et de Planification Stratégique Planification Stratégique : ! activités engendrant des décisions majeures dont les conséquences sont à long terme. ! décisions de portée globale (champ global) Pour étudier comment les dirigeants de l!entreprise prennent des décision, Simon (1960) propose une typologie des décisions : échéances qq années Planification stratégique ! Décision programmables : décision répétitives et routinières, et une procédure a été définie pour les effectuer, évitant ainsi d!avoir à les reconsidérer chaque fois qu!elles se présentent ! Décision non programmables : il n!a pas été possible de définir une procédure spécifique pour les effectuer ; soit du fait qu!elles sont nouvelles, non structurées, inhabituelles, … En fait il y a un continuum : qq mois qq jours qq heures Pilotage Régulation local et limité manager Décisions programmables global Décisions Semi-structurées Décisions Faiblement structurées champ des décisions 5 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - A c t iv it é s m a n a g é r ia le s e t t y p e s d e d é c is io n s M é t h o d e s /t e c h n iq u e s d e p r is e s d e d é c is io n De façon générale, pour chacun des niveaux managériaux, la répartition des types de décision concernés est : Traditionnelles • L!habitude, Planification stratégique • La routine Décision programmables • Procédures décisions non-structurées opérationnelles standardisées Pilotage • Le jugement, Régulation décisions programmables Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 6 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - Décision non • L!intuition, la créativité programmables • Les règles empiriques décisions structurées • La sélection et la formation des décideurs 7 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - Modernes • Recherche Opérationnelle (RO) : - Les modèles, - L!analyse mathématique - La simulation par ordinateur • Le traitement informatique des données par programmes (algorithmes) • Les techniques heuristiques de résolution de problèmes et leur informatisation (intelligence artificielle, systèmes experts, programmation sous contraintes, …) • Le traitement informatique d!extraction de connaissance à partir de données données (entrepôt et fouille de données) 8 E x e m p le s d e d é c is io n p a r n iv e a u d !a c t iv it é m a n a g é r ia le Régulation Décisions programmables Décisions semistructurées Décisions faiblement structurées Pilotage managérial - tenue compte client - gestion stock tables de décision - ordonnancement de production, - facturation particulière - organisation de tournées, -... Méthodes PERT,... - ordonnancement de fab/devis, - gestion de trésorerie, -... simulation,... - prévision d'activité à CT - analyse de budget sur coûts standard, ... modèle comptable budgétaire statistique, régression, lissage,... - analyse sur dépenses de structures - plan de remplacement - sous traitance O/N ? … simulation budgétaire, méthode Montecarlo, prog. lin,... - préparation de budgets et programmes, - définition individuelle de rémunération, - lancement campagne de promotion,... analyse baylésienne,... Pilotage stratégique - composition flotte camions - localisation d'usines ou magasins, ... R.O.: graphes, prog. lin,... - fusion et acquisition actions, - règles de rémunération, - plans à L.T.,... 2 - Modélisation des processus décisionnels : le modèle IDC de Simon simulation,... - lancement de nouveaux produits, - sélection de responsables, - attaque de marchés nouveaux,... multi-critère,... 9 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - L e m o d è l e ID C d e S i m o n ( 1 ) Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 10 L e m o d è l e ID C d e S i m o n ( 2 ) IDC pour « Intelligence, Design, Choice » Herbert Alexander Simon (1916-2001) a été prix Nobel d'économie en 1978 Il a reçu avec Allen Newell, en 1975 le Prix Turing, principale distinction en informatique. (I) - Phase d!intelligence (investigation) : ! processus de formulation du problème décisionnel (problem setting) ! confrontation entre situation perçue et situation voulue : perception de dissonance ! définition de valeurs, d!objectifs, de frontières, d!actions (solutions) possibles En 1960 il propose le modèle IDC (Intelligence Design Choice) ou en français « Intelligence-Modélisation-Choix » : Reste le modèle de référence : (D) - Phase de modélisation (conception) : ! élaboration de modèle, d!actions possibles, de plans d!action intentionnels, de stratégies possibles permettant la résolution du problème (problem solving) ! décrire/prévoir l!état du système si on lui applique une action possible Intelligence Modélisation (C) - Phase de choix (sélection) : ! évaluation, comparaison, classement des actions possibles ! choix d!une action parmi ces actions possibles ! si aucune action n!est satisfaisante, reconsidérer les phases antérieures Choix Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 11 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 12 L e m o d è l e ID C e t t y p e s d e d é c i s i o n s L e m o d è l e ID C d e S i m o n ( 3 ) Intelligence Le Moigne (1973) met en correspondance l!importance des phases du modèle IDC au regard de la structuration des décisions (ou problèmes) : étendue de contrôle (K.Arrow) Phases Modélisation Intelligence Choix rationalité limitée (H. Simon) Conception mise en œuvre, action Sélection évaluation Optimum Zone privilégiée Zone privilégiée Zone privilégiée Programmables Faiblement structurées Types de décisions Très longtemps (avant le développement de l!informatique) l!aide à la décision s!est réduite à à l!aide au choix (phase de sélection). Satisfecit 13 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - Semistructurées Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 14 L e m o d è l e ID C e t t y p e s d ! a i d e à l a d é c i s i o n Phase Intelligence Conception Sélection Exemple - inquisition - recherche - définition de relations - interprétation de faits, -... - formulation d'hypothèses - modélisation - simulation ... - estimation ... - prédiction - analyse - optimisation... - comparaison - choix -... Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - Type d!aide à la décision - faciliter l'accès à des données, textes,... - recherches d'information sur situation similaires - recherche de différences - analyse de données, -... - recherche de structures de décisions similaires - recherche d'outils de modélisation - évaluation de critères - ... 3 – Systèmes Interactifs d!Aide à la Décision (SIAD) - accès à des modèles de : - statistiques - simulation - évaluation - optimisation, … 15 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 16 L e b e s o i n d e S IA D D é f i n i t i o n d ! u n S IA D ! Un SIAD est : ! ! Décisions quotidiennes : => prise sur la base d'intuitions et d'expériences acquises Situations nouvelles : => prise de décision plus difficile ! un système d'information interactif, flexible, adaptable et spécifiquement développé pour aider la résolution d'un problème de décision en améliorant la prise de décision ! un amplificateur du raisonnement humain (prothèse), doit assister le décideur et pas le remplacer (Decision Support System - DSS) Actuellement : environnements de décisions plus complexes : ! Evolution rapide et décisions plus complexes ! Quantité d'alternatives et d'information plus grande, ! coût des erreurs, ! Stratégie "essai-erreur" non applicable ! il utilise des données, fournit un interface utilisateur simple et autorise l'utilisateur à développer ces propres idées ou points de vue. => Utilisation de Systèmes Interactifs d!Aide à la Décision (SIAD) Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 17 ! il peut utiliser des modèles - soit standards, soit spécifiques -, pour supporter les différentes phases de la prise de décision et inclure un système à base de connaissances Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - T y p e s d e p r o b l è m e s t r a i t é s p a r l e s S IA D Caractéristiques des SIAD Problèmes où : Caractéristiques des SIAD : ! les préférences, jugements, intuitions et l'expérience du décideur sont essentiels 18 ! Système en interaction avec un utilisateur (décideur) ! la recherche d'une solution nécessite : recherche d'information, formalisation/définition/structuration du problème, calcul/manipulation de données ! Aide pour les décisions peu ou mal structurés en connectant ensemble des jugements humains et des informations calculées ! Aide à différentes catégories de décideurs ou de groupes de décideurs ! les critères pour la décision sont nombreux, en conflit et fortement dépendant de la perception de l'utilisateur ! Supportent des processus interdépendants ou séquentiels, et adaptatifs dans le temps ! La solution doit être obtenue en temps limité ! Le décideur a le contrôle du processus de décision et peut remettre en cause les recommandations ! Le problème évolue rapidement ! Utilisation de modèles et de plus en plus des connaissances Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 19 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 20 Place des SIAD dans l!entreprise Systèmes transactionnels décisions non-structurées Champs disciplinaires associés aux SIAD Pilotage stratégique Pilotage managérial secondaire primaire décisions fortement structurées décisions programmables I Régulation A H i s t o r i q u e d e s S IA D 1975 1978 architecture (Sprague) interactivité (Grace) décision/organisation (Alter) (Keen) 1983 générateur de DSS (Wagner) station de travail personnelle (Dickson) Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - Sciences de la décision ! ! ! ! ! IMDSS (Ness) à base de connaissances (Bonczek & al. Levine & Pomerol) Recherche Opérationnelle 22 ! (I) Intelligence : Investigation, recherche d'information : GADS (Carlson) GMIS (Donovan) Sciences du Management Intelligence Artificielle Systèmes Experts Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - WESTINGHOUSE (Scott Morton) PORTFOLIO MNGT.SYST. (Gerrity) 1974 SIAD S IA D e t m o d è l e ID C ( 1 ) INTELLIGENT MIS (Carroll-Zannetos) 1971 Sciences Cognitives D 21 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - Bases de Données Systèmes d'Information Systèmes d'aide à la décision (SIAD) 1968 Informatique S ! Trouver les objectifs ou buts du décideur Pour cela : recherche des informations pertinentes Peut devenir elle-même un problème de décision Classification de la décision Décomposition en sous-problèmes (D) Design : Conception de modèles : ! Génération, développement, analyse des diverses alternatives, ! Choix d'un ou plusieurs modèles de décision : • Variables de décision, • Les relations mathématiques ou symboliques entre ces variables ! Pour un modèle quantitatif de décision : • Déterminer les composants du modèle • La structure du modèle 23 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 24 S IA D e t m o d è l e ID C ( 2 ) M o d è l e s n o r m a t i f s e t d e s c r i p t i f s d e s S IA D ! ! Les modèles normatifs : (C) – Choice : Sélection ! La sélection des principes de choix (critère d'évaluation) : • Meilleure solution, assez bonne solution, solution satisfaisante • Prise de risque ou non • Modèles Normatifs et Descriptifs ! La génération des alternatives ! La prédiction des résultats ! La mesure des résultats ! Choisir entre les diverses alternatives : • Recherche d!alternatives : modèles normatifs (toutes les alternatives) ou d'un nombre limité d'alternatives (modèles descriptifs) • Evaluation des résultats et recommandation d'une alternative 25 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - L e s S IA D : A l g o r i t h m e s v e r s u s H e u r i s t i q u e s ! Enumération complète : • Arbres et Tables de décision, • Analyse multicritère, MEU (Maximum expected Utility) ! Optimisation via des algorithmes ou des formules analytiques : • Programmation linéaire, programmation convexe • Programmation multi-objectifs ... ! ..... ! Les modèles descriptifs : ! Simulation ! Prédiction : analyse des conséquences futures des alternatives ! Heuristiques : • Programmation heuristique • Systèmes à base de connaissances ! ... 26 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - A r c h i t e c t u r e g é n é r a l e d e s S IA D ( 1 ) décisions programmables non-programmables fortement structurées faiblement structurées Interface Homme / Machine heuristiques algorithmes domaine d'intervention des SIAD Algorithme : ! réalisation selon un répertoire fini d'actions élémentaires nommées, réalisables à priori et à durée limitée dans le temps, ! déterministe Base d’informations Base de modèles Base de connaissances Heuristique : ! technique de résolution qui tient compte à chaque pas des résultats précédents et en déduit la stratégie à adopter par la suite, ! indéterministe, par analogie, par l'absurde, par récurrence, hasard,... Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 27 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 28 A r c h i t e c t u r e g é n é r a l e d ! u n S IA D ( 2 ) A r c h i t e c t u r e g é n é r a l e d ! u n S IA D ( 3 ) ! La base d'information : ! L'interface Homme / Machine ! bases de données, bases de connaissances, ...... ! Fonctions : • Mettre en corrélation des données de différentes sources • Recherche rapide de données pour des requêtes et des rapports • Réaliser des tâches de recherche complexe et des manipulations de données basées sur des requêtes ! Fournir un accès aux bases de données, bases de connaissances et bases de modèles ! Permettre d'établir des liens entre ces différents systèmes ! Visualisation des informations multimodales : graphiques 2D ou 3D, textes, vidéo, images animées ou non, ... ! La base de modèles : ! Fournir une interface le plus convivial possible : langue naturelle, traitement de la parole, autres ? ! Création de modèles à partir de ceux existants ou à partir de rien ! Interconnexion de modèles ! Manipulation de modèles afin de mener des expériences et des analyses d'alternatives ! Catalogue des différents modèles avec un accès à ceux-ci et à leur mode d'emploi éventuellement ! Gestion de la base de modèles : stockage des accès, exécution des modèles, mise à jour, liens et recherche de modèles (par requêtes) 29 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 30 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - • SIAD = amplificateur du raisonnement humain (prothèse) : MODULE DONNEES HOMME système de chargement MODULE MODELES base de modèles gestion des entrées ! Être flexible et adaptable en fonction des différents utilisateurs (styles cognitifs différents) et de ces différentes tâches, mais aussi des modèles utilisés Interactivité des SIAD : couplage Homme-Machine A r c h i t e c t u r e g é n é r a l e d 'u n S I A D ( 4 ) système de gestion de la base de modèles ! Fournir des aides à l'utilisateur pour mener à bien sa tâche et le guider à travers des exemples mémoire à Long-Terme base de données SYSTEME DE COMMUNICATION moniteur gestion du dialogue MACHINE symbiose mémoire centrale processeur mémoire à Court-Terme système de gestion de la base de données mémoires externes BdD Intéractivité ! accent mis sur le dialogue H-M : direct, simple et rapide gestion des sorties Alors : ! ... la langue naturelle pas la plus indiquée ... langage de commande Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - ! ... notion de clôture cognitive INTERFACE DE COMMANDE 31 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 32 D é v e l o p p e m e n t d e S IA D : o u t i l s D é v e l o p p e m e n t d e S IA D : d i f f i c u l t é s ! les objectifs réels du décideur évoluent : Approche "numérique" : manipulation de données ! pouvoir, moyen de pression, communication, différentiation, ...? ! SIAD développés à partir de tableurs ! rapide et économique ! les problèmes des décideurs changent : ! SIAD spécifiques à une tâche ou/et un décideur: ! divers SIAD relevant de divers domaines : l'industrie aéronautique/automobile, la finance, la gestion du personnel, les conventions collectives, … Approche "symbolique" : manipulation de connaissance ! ! usage de techniques relevant de l'intelligence artificielle ! Représentation des connaissances, systèmes experts, techniques d!apprentissage, ... ! temps et type de développement ? ! la compréhension difficile du processus mental de la décision ! les conception, implantation, acceptation, utilisation et évaluation difficiles d'un SIAD .... ! besoin d'une approche de conception spécifique Du décideur individuel au groupe de décideurs : ! SIAD de groupe (GDSS) : usage notamment de réseaux locaux et internet Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 33 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 34 A p p r o c h e é v o lu t iv e 4 phases essentielles proposée par Courbon : ! Phase 1: ! motivation du futur utilisateur ! ! identifier le problème crucial ! Phase ! ! ! Phase ! ! Phase ! ! 2: fournir rapidement un prototype et l'affiner progressivement avec l'utilisateur 3: l'élargir progressivement à d'autres problèmes 4: évaluer de façon permanente l'utilité du système ! évolution ou abandon ... Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 4 – Informatique Décisionnelle (ID) 35 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 36 H is t o r iq u e d e l!in f o r m a t iq u e d é c is io n n e lle ( 1 ) H is t o r iq u e d e l!in f o r m a t iq u e d é c is io n n e lle ( 2 ) Années 70-80 : débuts de l!Informatique Décisionnelle : Années 90-2000 : essor de l!informatique décisionnelle : ! Développement d'outils d'édition de rapports, de statistiques, exploitant les BD du Système d!information Opérationnel ! Développement de petits systèmes d!aide à la décision à base de tableurs (simulation budgétaire, …) ! Développement de systèmes experts (IA) systèmes à base de règles, conçus par extraction de la connaissance d'un ou plusieurs experts : ! Développement de systèmes spécifiques d'aide à la décision, SIAD (Système d!Aide à la Décision – DSS Decision Support Systems) : basés sur des techniques de Recherche Opérationelle (RO), la simulation, l!optimisation, … Systèmes en général mal intégrés au système d'information opérationnel, et devant être développés par des informaticiens. 37 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - Problématique de l!informatique décisionnelle (3) ! technologie informatique permettant le développement d!environnements spécialisés pour l'aide à la décision notamment des entrepôts de données (Data Warehouse) ! de nombreux algorithmes, souvent issus des statistiques et de l!IA, permettant d'extraire des informations à partir de données brutes sont arrivés à maturité ! ces algorithmes sont regroupés dans des logiciels de fouille de données (Data Mining) et permettent la recherche d'informations nouvelles ou cachées à partir de données ! De plus en plus ces données sont issues du Web, aussi la recherche d!information et la fouille de données sur le Web ou « Web Mining » sont de plus en plus d!actualité Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 38 Processus décisionnel général en ID (1) 3 phases majeures : 1 - Construction de la base de données décisionnelle : Volume d!information Avantage compétitif Systèmes décisionnels stratégiques 2 - Sélection des données à analyser : Systèmes decisionnels opérationnels Système opérationnels Temps Nature de l!information Données Information ! Modélisation conceptuelle des données multiformes etmultisources ! Alimentation de l!entrepôt (extraire, nettoyer, transformer, charger) ! Stockage physique des données Connaissance ! ! ! ! Besoins d!analyse de l!utilisateur Data mart Cubes multidimensionnels Tableaux ou tables bidimensionnels 3 - Analyse des données : ! Stastiques et reporting, OLAP, Data Mining Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 39 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 40 Processus décisionnel général en ID (2) E ntre p ô t d e d o nné e s (1 ) Extraction de connaissance à partir de données (Knowledge Discovery in Databases – KDD) : Présentation Niveau exploitation ! cycle de découverte d!information regroupant la conception de grandes bases de données ou Entrepôts de données (Data Warehouse) ! tous les traitements à effectuer pour extraire de l!information des données, dont la Fouille de données (Data Mining) Entrepôt Bd entrepôt Exploration Analyse Client décisionnel Transformation, fusion Niveau fusion Extraction, filtrage Extraction, filtrage Extraction, filtrage Source Données externes Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 41 E ntre p ô t d e d o nné e s (2 ) BD légataires BD source Données opérationnelles Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 42 F o u ille d e d o n n é e s ( 1 ) Ensemble de techniques d'exploration de données permettant d'extraire d'une base de données des connaissances sous la forme de modèles de description pour : Niveau extraction de données : • Niveau extraction BD source extraction de données des bases de données légataire et opérationnelles (SGBD traditionnel en OLTP) et de l!extérieur ! décrire le comportement actuel des données et/ou ! approche « push » : détection instantanée des mises à jour sur les BD opérationnelles pour intégration dans l!ED ! approche « pull » : détection périodique des mises à jour des BD opérationnelles pour intégration dans l!ED ! prédire le comportement futur des données Niveau fusion de données : • intégration des données provenant des différentes sources • chargement et stockage des données dans la BD entrepôt organisée par sujets • rafraîchissement au fur et à mesure des mises à jour Niveau exploitation de données : • analyse et l!exploration des données entreposées • formulation de requêtes complexes afin de trouver des faits à étudier, l!analyse de tendance (courbes d!évolution), extrapolation, découverte de connaissance (règles, contraintes, …) • présentations graphiques variées Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 43 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 44 F o u ille d e d o n n é e s ( 2 ) La fouille de données à la rencontre de plusieurs disciplines : 5 – Introduction aux SIAD de groupe Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 45 Caractéristiques des SIAD de Groupe (GDSS) 46 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - T e c h n o lo g ie s p o u r s u p p o r t e r le s g r o u p e s Caractéristique du groupe : ! taille du groupe : dynamiques différentes (1à 10) et (>10) ! historique du groupe : connaissance mutuelle des membres du groupe, degré d'expérience, aisance/difficulté à travailer ensemble,... ! divers : tendance politique des membres, présence ou absence de leader, degré de complexité de la tâche de décision pour le groupe,... lieu différent • téléconférence • vidéoconférence • courier éléctronique • SI d'entreprise • "computer conferencing" Caractéristique des membres : ! ! ! ! ! ! formation antérieure, expérience professionnelle compétence rang ou statut personalité âge, sexe motivation ... même lieu Caractéristique de l'environnement, contexte : ! contexte organisationnelle dans lequel la décision doit être prise, circonstance présentes (échéance impératives, état de crise, ...) ! fréquence des réunions, lieu où elles se déroulent, durée de chaque réunion, ... ! expérience professionnelle Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - même temps même place PLACE 47 • Electronic Meeting Rooms • info-centres • salles d'équipe • War Rooms • Decision Conference différé simultané adapté de R.Johansen - 1989 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - TEMPS 48 E Exxeem mp plleess d dee G GD DS SS S : PLEXSYS - Plexus System (1) E Exxeem mp plleess d dee G GD DS SS S ! Développé à l'Université d'ARIZONA par Nunamaker, Applegate, Konsynski en 1987, puis Numaker,Vogel, Konsynski en 1989 ! Opérationnel depuis Novembre 1987 ! Salle pour recevoir des petits groupes : tableau noir écran de projection : PLEXSYS - Plexus System (2) Etapes du processus décisionnel concernées par les principaux modules du système : ! Etape 1 : Définition /formulation du problème de décision par les membres du groupe ! Etape 2 : Brainstorming électronique: tableau noir facilitateur a - transmission individuelle de données sous anonymat b - échange d'idées de façon arbitraire et anonyme pour : - s'informer mutuellement des orientations prises par le groupe - solliciter des réactions - stimuler la réflexion en cours projecteur barco Remarque : Outre la discrétion, le logiciel garantit l'absence d'interruption ou de perturbation du travail des autres utilisateurs Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - E Exxeem mp plleess d dee G GD DS SS S 49 : PLEXSYS - Plexus System (3) ! Phase 3 : Analyse des idées émises (travail fait par le logiciel) : ! Classement automatique par thème + identification/ élimination des redondances. ! Affichage des informations sur l'écran géant ! Phase 4 : Vote / classement des idées, deux cas possibles : ! la procédure de vote proprement dite, de façon anonyme et en parallèle, par les participants ! le classement : • chaque participant fournit une liste ordonnée des idées précédemment retenues (phase 3) • le module agrège les informations et les transmet sous une représentation graphique appropriée avec données statistiques à l'appui. Remarque : Avant chaque session de prise de décision, une séance de préparation portant sur les données et les modèles spécifiques à utiliser est faite par un "facilitator" et/ou un ou plusieurs représentants du groupe. Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 51 Introduction aux SIAD - Bernard ESPINASSE - 50