Download Die Data Envelopment Analysis (DEA) und ihre

Konzeptionelle Anwendung von DEA für ausgewählte forstliche Datensätze
Mit der Analyse der einzelnen Perioden wird der direkte Vergleich zwischen den von DEA
vorgeschlagenen Zielwerten und den von der Beobachtung gesetzten Maßnahmen
ermöglicht. Aus diesem direkten Vergleich des ex ante Vorschlags und der Beurteilung
der Maßnahmen ex post (vgl. 5.4.8.4), kann die Rationalität der empirisch gesetzten
Maßnahme analysiert aber auch die Plausibilität des DEA Vorschlages differenziert nach
den unterstellten Effizienzmaßen und der unterstellten Modellorientierung (input- oder
outputorientiert) diskutiert werden.
Diskussion
Grundsätzlich wurde in dem Modell „Flächennormierung und Hiebsatzbereinigung“ der
Versuch unternommen, die branchenspezifischen Besonderheiten der Forstwirtschaft in
einem Modell zu integrieren. Gegenüber anderen industriellen Produktionseinheiten
differiert aber die forstliche Produktion insofern, als dass der Ertrag aus dem Produkt,
bzw. die dafür erforderlichen Produktionskosten nicht nur innerhalb einer Periode
anfallen, sondern über viele Perioden voneinander getrennt sind. Die Langfristigkeit der
Produktion und der Umstand, dass der Produktionsfaktor, stehender Vorrat, auch
gleichzeitig Produkt ist und dass sich dessen Veränderung nicht praktikabel
dokumentieren lässt, stellen die markantesten Herausforderungen für einen objektiven
und unmittelbaren Vergleich mit anderen forstlichen Betriebseinheiten dar.
Abgesehen von diesen beiden Elementen, sind es aber auch strukturell bedingte Größen,
wie die Arrondierung, das Produktionsgebiet, die Betriebsfläche die Qualität der
Mitarbeiter und der Technologisierungsgrad, die einen derartigen Vergleich
forstbetrieblicher Einheiten untereinander relativieren.
Unabhängig von dem Quantifizierungsproblem dieser strukturbedingten Kriterien, gilt es
in einer multifunktionalen Forstwirtschaft vor allem auch noch die divergierenden
Zielsetzungen der Eigentümer, die neben der ökonomischen Zielsetzung durchaus ganz
andere Ziele mit der Bewirtschaftung des Forstbetriebs verfolgen können, zu
berücksichtigen.
Die Beurteilung der multifunktionalen Outputleistungen der Forstwirtschaft lässt sich aber
dennoch in Modellansätze integrieren.
Werden nämlich die rein natural-technischen Elemente, die der produzierende
Forstbetrieb an Produktionsfaktoren verbraucht und an Leistungsgüter bereitstellt für
eine DEA Analyse herangezogen, können aus diesen multifunktionalen Aktivitäten eines
Forstbetriebes, sofern diese kardinal skaliert sind, wohl am einfachsten relative
Effizienzwerte nach dem natural-technischen Effizienzmodell (TE) hergeleitet werden.
Jedoch unter einem betriebswirtschaftlichen Bewertungsansatz63 als auch nach der
volkswirtschaftlichen Wertschöpfungsrechnung64 wird offensichtlich, dass sich nicht alle
der multifunktionalen Leistungskategorien, die ein Forstbetrieb bereitstellt auch monetär
betrachtet
die
bewerten
lassen.
Erst
der
wohlfahrtsökonomische
Ansatz65
Multifunktionalität wieder unter einem breiteren Gesichtspunkt und zeigt auf, dass die
unterschiedlichen Werthaltungen und Normen von ausschlaggebender Bedeutung sind.
Bezieht man sowohl die strukturbedingten als auch die zielorientierten Aspekte mit ein,
wird offenkundig, wie kniffelig sich die Selektion der geeigneten Beurteilungskriterien für
einen holistischen Modellansatz gestalten, mit denen die relative Performance
63 Der betriebswirtschaftlich relevante Output definiert sich über den induzierten Mittelrückfluss an den Betrieb
64 Der volkswirtschaftliche Output resultiert aus der induzierten Wertschöpfung
65 Der Wohlfahrtseffekt setzt sich aus der induzierten Wertschöpfung sowie den externen Effekten zusammen.
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