Download Lecture notes - Columbia Applied Data Science

Contents
I
Programming Prerequisites
1 Unix
1.1 History and Culture . . . .
1.2 The Shell . . . . . . . . . .
1.3 Streams . . . . . . . . . . .
1.3.1 Standard streams . .
1.3.2 Pipes . . . . . . . .
1.4 Text . . . . . . . . . . . . .
1.5 Philosophy . . . . . . . . .
1.5.1 In a nutshell . . . .
1.5.2 More nuts and bolts
1.6 End Notes . . . . . . . . . .
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2 Version Control with Git
2.1 Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.2 What is Git . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.3 Setting Up . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.4 Online Materials . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.5 Basic Git Concepts . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.6 Common Git Workflows . . . . . . . . . . . . . .
2.6.1 Linear Move from Working to Remote . .
2.6.2 Discarding changes in your working copy
2.6.3 Erasing changes . . . . . . . . . . . . . .
2.6.4 Remotes . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.6.5 Merge conflicts . . . . . . . . . . . . . . .
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3 Building a Data Cleaning Pipeline with Python
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3.1 Simple Shell Scripts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.2 Template for a Python CLI Utility . . . . . . . . . . . . . . . 21
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