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Régression sinusoïdale (SinReg) La régression sinusoïdale ajuste l'équation modèle y=a sin(bx+c)+d aux données en utilisant la méthode itérative des moindres carrés. Elle affiche les valeurs de a, b, c et d. Un minimum de quatre points de données est nécessaire. Au moins deux points de données par cycle sont nécessaires afin d'éviter des valeurs de fréquence approximatives. Remarque : Le résultat obtenu avec SinReg est toujours exprimé en radians, indépendamment du mode Radian/Degré paramétré. Régression logistique (d=0) (Logistic) La régression logistique ajuste l'équation modèle y=c/(1+a*eLbx) aux données en utilisant la méthode itérative des moindres carrés. Elle affiche les valeurs de a, b et c.. Régression logistique (dƒ0) (LogisticD) La régression logistique ajuste l'équation modèle y=c/(1+a*e(Lbx))+d aux données en utilisant la méthode itérative des moindres carrés. Elle affiche les valeurs de a, b, c et d. Régression linéaire multiple (MultReg) Calcule la régression linéaire multiple de la liste Y sur les listes X1, X2, …, X10. Distributions Calcul des distributions Vous pouvez calculer une distribution qui corresponde au modèle de la loi Normale DdP (Normal Pdf). 1. Cliquez sur la cellule de formule (deuxième cellule en partant du haut) de la colonne A. 2. Cliquez sur le menu Statistiques > Distributions > Normal DdP pour sélectionner le modèle de distribution. La boîte de dialogue Normal DdP affiche alors des champs pour la saisie ou la sélection des arguments du calcul. 322 – Appuyez sur e autant de fois que nécessaire pour passer d'un champ à l'autre et fournir chaque argument. Vous pouvez entrer les valeurs ou les sélectionner dans la liste déroulante : – Valeur de X : Cliquez sur la flèche déroulante pour choisir une liste dans l'activité afin de fournir les valeurs de x nécessaires au calcul. Tableur & listes
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