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PAST, logiciel scientifique --3– || Introduction : PAST, un logiciel de statistiques pour les sciences de la nature A qui s'adresse cet ouvrage ? A tous les scientifiques, professionnels ou amateurs. – Les spécialistes ont en général des logiciels spécialisés, peut-être plus puissants que PAST. Mais lorsqu'ils sortent de leur spécialisation, et doivent interpréter des données dans un domaine qui n'est plus tout à fait le leur, PAST apporte diverses fonctions permettant d'explorer ces données rapidement. – Les étudiants en sciences ont souvent des cours de statistiques, mais qui ont un formalisme très mathématique. Ils peuvent avoir besoin de visualiser rapidement des données expérimentales, de faire des comparaison, des graphiques, des estimations... sans trop s'embrouiller dans ces mathématiques. Structure de cet ouvrage Globalement, la succession des chapitres correspond à l'ordre des menus de PAST, de gauche à droite. La longueur des chapitres diminue au fil de l'ouvrage, notamment parce que les menus vers la droite sont les plus spécialisés dans des domaines particuliers de la paléontologie, et ont donc moins été développés ici. Le premier chapitre « Fournir des données à PAST, et les communiquer à d'autres logiciels » correspond aux menus « File » (ouvrir un fichier de données, sauvegarder les données...), au menu « Edit » (copier, couper, coller, ajouter ou retrancher des lignes et des colonnes, transposer un bloc de cellules, etc), et au menu « Transform » (transformation des données par une formule, par tri, par interpolation...). Le second chapitre « Tracer des graphiques » correspond au menu « Plot ». C'est un ensemble de fonctions très importantes de PAST, avec divers types de graphiques. Le troisième chapitre « Effectuer des calculs statistiques » correspond au menu « Statistics ». C'est le lieu des estimations de moyennes et de variance, et des tests statistiques plus ou moins classiques. Le quatrième chapitre « Statistiques multivariables » (menu Multivar) permet de faire analyses en composantes principales, analyses des correspondances, analyses canoniques, mais aussi des classifications en arbres (dendrogrammes) et par regroupement automatique. Le cinquième chapitre « Modélisation » (menu Model) permet bien sûr la régression linéaire, mais aussi sinusoïdale, polynomiale, logistique... Le sixième chapitre « Étude de la biodiversité » (menu Diversity) est plutôt destiné aux études d'écologie. Le septième chapitre « Étude des séries temporelles » est d'un emploi plus large. A partir de séries de données, les fonctions d'analyse spectrale ou d'autocorrélation permettent de déterminer la fréquence des phénomènes périodiques. Le huitième chapitre « Mesures géométriques » contient des fonctions d'usage assez général, comme les graphiques montrant l'orientation ou la direction de mesures, ou bien l'interpolation pour réaliser des cartes, mais aussi des fonctions plus spécialisées pour la paléontologie comme l'allométrie. Le neuvième chapitre « Analyses stratigraphiques spécifiques » (menu Strat) est vraiment spécialisé pour la paléontologie et la stratigraphie. Le dixième et dernier chapitre « Programmation des actions de PaST » (menu Script) indique brièvement comment automatiser des actions de PAST par un langage de programmation.