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7. Ergebnisdiskussion
chert, dass dem Klassifizierungsergebnis vertraut und ein Lasso-Effekt ausgeschlossen werden
kann.
Natürlich ist die Methode noch verbesserungsfähig, da z.B. andere Länder als die drei Hauptproduzenten nicht erkannt werden können. Zur Verbesserung müssten zum einen mehr authentische
Proben von anderen Ländern gesammelt und zum anderen noch andere herkunftsspezifische Variablen gefunden werden. Erst dann könnte ein aussagekräftigeres Modell erstellt werden, denn
die hier gemachten Vorversuche mit der Hauptkomponentenanalyse haben gezeigt, dass mit den
drei Stabilisotopenvariablen allein keine neue Gruppe durch eines der „exotischen“ Länder gebildet wird. Das D/Η-,
34
S/32S-, oder
87
Sr/86Sr-Verhältnis, NMR- oder ICP-MS-Daten könnten
hier z.B. hilfreiche Ergänzungen sein. Außerdem sollte auch der Jahrgangseinfluss untersucht
werden, um die evtl. dadurch eingebrachte höhere Streuung in den Werten berücksichtigen und
bewerten zu können.
Nähere Untersuchungen des Einflusses verschiedener organischer Dünger auf den δ15NAir- und
δ18OVSMOW-Wert der Pflanzen im Labor- oder Feldversuch würden mehr Klarheit über die Richtung der Beeinflussung geben. Außerdem wäre es noch sehr interessant, das Pistazienöl mit einer
GC-IRMS-Kombination zu vermessen, um den δ13CPDB-, δ18OVSMOW- und δ2HVSMOW-Wert der
einzelnen Fettsäuren zu ermitteln, da hier eine Verschärfung der Trennung zu erwarten ist und
dadurch eine Erleichterung bei der Erweiterung des Klassifizierungsmodells auf mehr als die
drei Hauptanbauländer erreicht werden könnte.
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