Download Netzbasierte Dienste - edoc

Es gibt keinen signifikanten Unterschied zwischen den Zielgruppen (Nutzergruppen) des ASP-Modells
hinsichtlich der Generierung des Kundennutzen.
Hypothese:
H0: Es gibt keine Korrelation zwischen der Firmengröße und der Neigung zur Nutzung des
ASP-Modells: ρ=0
Die genutzten Variablen für die Durchführung des Tests sind ‘Angestellte’ für die Unternehmensgröße
und die Variable ‘ASP-Vertrautheit und –Nutzung’. Der erste Schritt beinhaltet die Analyse der
Eignung dieser beiden Variablen.
Variable: Angestellte
Die Unternehmensgröße (Angestellte) ist eine metrische und stetige Variable. Sie ist mit hoher
Wahrscheinlichkeit nicht normalverteilt. Dies kann mit Hilfe eines Kolmogorov-Smirnov-Test oder
einer einfachen Schlussfolgerung gezeigt werden. Nach Wöhe und Döring324 beschäftigen über 80%
aller deutschen Unternehmen weniger als zehn Personen und weniger als zwei Prozent aller deutschen
Unternehmen beschäftigen über 100 Personen. Tabelle 4-15 zeigt den Kolmogorov-Smirnov-Test für
eine exponentielle Verteilung der Variable ‚Angestellte’.
Tabelle 4-15: K-S-Test für eine schiefe Verteilung
Kolmogorov-Smirnov-Test für eine schiefe Verteilung
H0: Die Variable ‘Angestellte’ ist exponentiell verteilt
N
56
Exponentieller Parameter
Mittel
259.5
Kolmogorov-Smirnov-Z
0.789
Asymptotische Signifikanz (2-seitig)
0.561
Auf der Grundlage des Signifikanzwertes = 0.561 kann die Hypothese H0 nicht verworfen werden.
Somit ist es sehr wahrscheinlich, dass eine exponentielle Verteilung und keine Normalverteilung
vorliegt.
Variable: ASP-Vertrautheit und -Nutzung
‘ASP-Vertrautheit und -Nutzung’ ist eine ordinalskalierte und unter gewissen Annahmen stetige
Variable. Um die gegebene Hypothese zu testen, muss angenommen werden, dass je höher die
Einschätzung der Variable ist, desto stärker die Ablehnung des ASP-Modells sein wird. Die Variable
stellt somit eine Art Präferenzmessgröße dar. Daher wird der Parameterwert fünf (= Kein ASPWissen) nicht berücksichtigt. Eine sinnvolle Präferenzmessung ist nur ohne Berücksichtigung des
324
Vgl. Wöhe, Döring (2000).
213