Download Komplexe Stichproben

225
Ordinale Regression für komplexe Stichproben
von 3,8 % der Wäher von Disagree (Stimme nicht zu) zu Agree (Stimme zu). Den beobachteten
Daten zufolge antwortete mehr als die Hälfte davon mit Disagree (Stimme nicht zu) bzw. Strongly
disagree (Stimme ganz und gar nicht zu). Dies ist eine sehr wichtige Unterscheidung, die
sorgfältiger Erwägung bedarf, bevor das reduzierte Modell gewählt wird.
Übersicht
Sie haben mithilfe der ordinalen Regression für komplexe Stichproben konkurrierende Modelle
für die Stärke der Unterstützung für den vorgeschlagenen Gesetzesentwurf auf der Grundlage der
demografischen Struktur der Wähler konstruiert. Der Parallelitätstest für Linien zeigt, dass ein
verallgemeinertes kumulatives Modell nicht erforderlich ist. Die Tests der Modelleffekte legen
nahe, dass Gender (Geschlecht) und Voted in last election (An der letzten Wahl teilgenommen)
aus dem Modell herausgenommen werden können und dass das reduzierte Modell hinsichtlich
Pseudo-R2 und Gesamtklassifizierungsquote im Vergleich zum ursprünglichen Modell sehr gut
funktioniert. Das reduzierte Modell klassifiziert jedoch mehr Wähler hinsichtlich der Trennlinie
Agree (Stimme zu)/Disagree (Stimme nicht zu) falsch, weshalb sich der Gesetzgeber vorerst für
die Beibehaltung des ursprünglichen Modells entschieden hat.
Verwandte Prozeduren
Die Prozedur “Ordinale Regression für komplexe Stichproben” ist ein nützliches Tool für die
Modellierung einer ordinalen Variablen, wenn die Fälle anhand eines Schemas für komplexe
Stichproben gezogen wurden.

Der Stichprobenassistent für komplexe Stichproben wird zur Angabe der Planspezifikationen
für komplexe Stichproben und zum Ziehen von Stichproben verwendet. Die vom
Stichprobenassistenten erstellte Stichprobenplan-Datei enthält einen Standard-Analyseplan
und kann im Dialogfeld “Plan” angegeben werden, wenn die gezogene Stichprobe gemäß
diesem Plan analysiert werden soll.

Der Analysevorbereitungsassistent für komplexe Stichproben wird zur Angabe der
Analysespezifikationen für eine bestehende komplexe Stichprobe verwendet. Die vom
Stichprobenassistenten erstellte Analyseplan-Datei kann im Dialogfeld “Plan” angegeben
werden, wenn Sie die Stichprobe gemäß diesem Plan analysieren.

Die Prozedur Allgemeines lineares Modell für komplexe Stichproben ermöglicht die
Modellierung einer metrischen Antwort (Responsevariablen).

Die Prozedur Logistische Regression für komplexe Stichproben ermöglicht die Modellierung
einer kategorialen Antwort (Responsevariablen).