Download Komplexe Stichproben

Kapitel
Cox-Regression für komplexe
Stichproben
12
Die Prozedur “Cox-Regression für komplexe Stichproben” bietet Funktionen zum Ausführen
von Überlebensanalysen für Stichproben, die mit Methoden für komplexe Stichproben gezogen
wurden. Optional können Sie auch Analysen für eine Teilgesamtheit vornehmen.
Beispiele. Eine staatliche Strafverfolgungsbehörde befasst sich mit den Rückfallraten in ihrem
Zuständigkeitsbereich. Einer der Messwerte für Rückfälligkeit ist die Zeit bis zur zweiten
Festnahme von Straftätern. Die Behörde möchte anhand der Cox-Regression ein Modell
für die Zeit bis zur erneuten Festnahme aufstellen, befürchtet aber, dass die proportionale
Hazard-Annahme für Alterskategorien nicht zutreffend sein könnte.
Medizinforscher untersuchen die Überlebenszeiten von Patienten nach einem
Rehabilitationsprogramm wegen eines ischämischen Schlaganfalls. Möglicherweise gibt
es mehrere Fälle pro Patient, da die Anamnesen sich ändern, sobald das Auftreten von
bedeutenden, nicht tödlichen Ereignissen vermerkt wird und die Zeitpunkte dieser Ereignisse
festgehalten werden. Die Stichprobe ist außerdem insofern links gestutzt, als die beobachteten
Überlebenszeiten durch die Dauer der Rehabilitation “überhöht” werden; während nämlich das
Eintreten des Risikos zum Zeitpunkt des ischämischen Schlaganfalls beginnt, sind nur diejenigen
Patienten Teil der Stichprobe, die bis zum Ende des Rehabilitationsprogramms überleben.
Überlebenszeit. Bei der Prozedur wird die Cox-Regression auf Überlebenszeiten angewandt, also
auf die Zeitspanne bis zum Eintreten eines Ereignisses. Es gibt abhängig von der Anfangszeit des
Intervalls zwei Möglichkeiten, um die Überlebenszeit anzugeben:

Zeit=0. Für gewöhnlich liegen Ihnen vollständige Informationen zum Beginn des Intervalls für
jedes Subjekt vor und Sie haben eine Variable, die die Endzeiten enthält (oder Sie erstellen
eine einzelne Variable mit Endzeiten aus Datums-/Zeitvariablen; siehe unten).

Variiert nach Subjekt. Dies ist anzuwenden, wenn eine Linksstutzung, auch Verzögerter
Einschluss genannt, vorliegt; falls Sie zum Beispiel die Überlebenszeiten für Patienten nach
einem Rehabilitationsprogramm analysieren, das nach einem Schlaganfall durchgeführt
wurde, könnten Sie den Zeitpunkt des Schlaganfalls mit dem Eintreten des Risikos
gleichsetzen. Falls bei Ihrer Stichprobe jedoch nur Patienten berücksichtigt werden, die das
Rehabilitationsprogramm überlebt haben, ist sie insofern links gestutzt, als die beobachteten
Überlebenszeiten durch die Dauer der Rehabilitation “überhöht” werden. Sie können dem
Rechnung tragen, indem Sie den Abschlusszeitpunkt der Rehabilitation als den Zeitpunkt des
Einschlusses in die Studie angeben.
Datums- und Zeitvariablen. Datums- und Zeitvariablen können nicht zur direkten Bestimmung
des Anfangs und des Endes des Intervalls verwendet werden; Datums- und Zeitvariablen
sollten verwendet werden, um Variablen zu erstellen, die Überlebenszeiten enthalten. Falls
© Copyright SPSS Inc. 1989, 2010
79