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CONTENTS
5.4
5.5
5.3.1 learn linear regression approximation . . .
5.3.2 tree booster . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.3.3 test linear regression approximation . . . .
5.3.4 hinges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Non linear regression . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.4.1 train mlp regression/train mlp classification
5.4.2 set mlp hidden structure . . . . . . . . . . .
5.4.3 monitor test set . . . . . . . . . . . . . . .
5.4.4 mlp stopping pars . . . . . . . . . . . . . .
5.4.5 output layer activation . . . . . . . . . . . .
Similarity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.5.1 K nearest neighbors . . . . . . . . . . . . . .
5.5.2 K-means . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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