Download Workflow of statistical data analysis - 2011

c Oliver Kirchkamp
Workflow
2.7.1 Plotting functions
2.7.2 Empty plots . . .
2.7.3 Line type . . . . .
2.7.4 Points . . . . . .
2.7.5 Legends . . . . .
2.7.6 Auxiliary lines .
2.7.7 Axes . . . . . . .
2.8 Fancy math . . . . . . . .
2.8.1 Several diagrams
2.9 Tables . . . . . . . . . . .
2.10 Regressions . . . . . . .
2.11 Starting and stopping R
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[ 18th July 2013, 10:26 ] — 2
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Organising work
3.1 Scripts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.1.1 Robust scripts . . . . . . . . . . . . . . . .
3.1.2 Robustness towards different computers
3.1.3 Robustness towards changes in context .
3.1.4 Functions increase robustness . . . . . . .
3.2 Calculations that take a lot of time . . . . . . . .
3.3 Nested functions . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.4 Reproducible randomness . . . . . . . . . . . . .
3.5 Recap — writing scripts and using functions . .
3.6 Human readable scripts . . . . . . . . . . . . . .
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Some programming techniques
4.1 Debugging functions . . . .
4.2 Lists of variables . . . . . .
4.3 Return values of functions .
4.4 Repeating things . . . . . .
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Data manipulation
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5.1 Subsetting data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
5.2 Merging data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
5.3 Reshaping data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62