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Discussion
2.3
Les auteurs du document WG-SAM-09/7 décrivent l'élaboration d'un modèle visant à
prédire la structure des erreurs de mesure de l'âge par lecture des otolithes. Le modèle est
utilisé pour construire une matrice des erreurs de mesure de l'âge permettant de comparer la
capture par classe d'âge à celle observée au moyen de CASAL. Afin de prédire l'erreur, le
modèle statistique tente de tenir compte de la variabilité entre lecteurs et de la lisibilité des
otolithes mêmes. Pour déterminer l'erreur de mesure de l'âge, l'âge « réel » est tout d'abord
obtenu sur la base de l'âge moyen sur des lectures répétées. Des lectures multiples d'un jeu
d'otolithes de référence ont ensuite été utilisées pour quantifier la fréquence d'erreurs de
mesure de l'âge en nombres entiers (de 0, 1, 2, 3, 4 et 5+ ans) en fonction du nombre entier le
plus proche de l'âge réel (NI, pour nearest integer en anglais), compte tenu de la lisibilité
moyenne de l'otolithe.
2.4
Le groupe de travail note que les tendances de la proportion d'erreurs négatives en
fonction de l'âge peuvent être un artéfact du fait d'arrondir les valeurs de manière non
aléatoire (lorsque l'âge moyen est un nombre entier plus 0,5 exactement), lorsque celles-ci
sont toujours arrondies au chiffre supérieur dans la première version du modèle ; ce problème
ayant été résolu en arrondissant au chiffre supérieur ou inférieur de manière aléatoire, un
modèle révisé présentant une tendance cubique avec l'âge dans la proportion d'erreurs
négatives est soumis pendant la réunion.
2.5
Dans le document WG-SAM-09/8, la matrice des erreurs de mesure de l'âge a encore
été utilisée pour guider l'estimation de la taille multinomiale efficace des échantillons en vue
de l'ajustement sur la base de la vraisemblance par rapport aux données de capture selon l'âge
dans CASAL. La matrice d'erreurs a été prédite au moyen du modèle élaboré dans
WG-SAM-09/7 en présumant une seule valeur de lisibilité des otolithes.
2.6
L'effet de l'inclusion de diverses valeurs présumées de lisibilité des otolithes d'une
part, sur la matrice des erreurs de mesure de l'âge et d'autre part, sur les résultats des
évaluations est décrit en détail sous le point 3.1.
2.7
Steven Candy (Australie) fait valoir que cette approche de modélisation statistique
présente des avantages du fait qu'on ne dispose pas toujours de suffisamment de données pour
construire la matrice des erreurs de mesure de l'âge directement à partir des échantillons de
l'âge regroupés, et qu'il convient donc d'envisager une approche par modélisation pour les
travaux futurs.
Travaux futurs
2.8
Le WG-SAM recommande de déterminer s'il convient d'utiliser un modèle plutôt
qu'une estimation empirique des erreurs de mesure de l'âge, en comparant directement les
résultats des deux approches. Si l'approche par la modélisation était adoptée, il conviendrait
de déterminer comment combiner, lors de la construction de la matrice d'erreurs, des
estimations fondées sur des otolithes d'une lisibilité différente.
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