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Contents
1 Introduction
1.1 The OPUS project . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2 The NISP library . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3 The NISP module . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2 Theory
2.1 Sensitivity analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.2 Standardized regression coefficients of linear models
2.3 Link with the linear correlation . . . . . . . . . . .
2.4 Sensitivity analysis for nonlinear models . . . . . .
2.5 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.5.1 Product function . . . . . . . . . . . . . . .
2.5.2 Ishigami function . . . . . . . . . . . . . . .
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3 Installation
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.2 Installing the toolbox from ATOMS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.3 Installing the toolbox from the sources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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4 Configuration functions
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5 The randvar class
5.1 The distribution functions . . . . . . . . . . . . .
5.1.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.1.2 Parameters of the Log-normal distribution
5.1.3 Uniform random number generation . . . .
5.2 Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.2.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.2.2 The Oriented-Object system . . . . . . . .
5.3 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.3.1 A sample session . . . . . . . . . . . . . .
5.3.2 Variable transformations . . . . . . . . . .
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6 The setrandvar class
6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6.2 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6.2.1 A Monte-Carlo design with 2 variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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