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Contents
1 Introduction
1.1 The OPUS project . . . .
1.2 The NISP library . . . . .
1.3 The NISP module . . . . .
1.4 Installing the toolbox from
1.5 Configuration functions . .
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ATOMS
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2 The randvar class
2.1 The distribution functions . . . . . . . . .
2.1.1 Overview . . . . . . . . . . . . . .
2.1.2 The Log-Normal distribution . . .
2.1.3 The Log-Uniform distribution . . .
2.1.4 Uniform random number generation
2.2 Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.2.1 Overview . . . . . . . . . . . . . .
2.2.2 The Oriented-Object system . . . .
2.3 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.3.1 A sample session . . . . . . . . . .
2.3.2 Variable transformations . . . . . .
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3 The setrandvar class
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.2 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.2.1 A Monte-Carlo design with 2 variables
3.2.2 A Monte-Carlo design with 2 variables
3.2.3 A LHS design . . . . . . . . . . . . . .
3.2.4 A note on the LHS samplings . . . . .
3.2.5 Other types of DOEs . . . . . . . . . .
4 The polychaos class
4.1 Introduction . . . . . . . . . .
4.2 Examples . . . . . . . . . . .
4.2.1 Product of two random
4.2.2 A note on performance
4.2.3 The Ishigami test case
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variables
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5 Thanks
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