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[25] Wall, M. (1996). GAlib: A C++ library of genetic algorithm components. Mechanical Engineering Department, Massachusetts Institute of Technology.
[26] Holzkämper, A. (2006). LUPOlib - a C/C++ Library for land use pattern optimization: http://www.ufz.de/index.php?en=17779 (last accessed 11.11.2009).
[27] Es wird ein Nutzungsmuster mit minimaler Zersiedlung angestrebt, d.h. eine
möglichst kompakte der einzelnen Nutzungseinheiten. Der resultierende Grad der
Zersiedelung ist von der Wichtung dieses Kriterium im Verhältnis zu den zuvor genannten abhängig.
[28] Morio, M., Finkel, M. und A. Srinivasan (2010): „SAFIRA II Megasite Managementsystem (MMS) – Automatische Optimierung der räumlichen Verteilung der
Landnutzungen (MOOL: Multi-Objective Optimisation of Land Re-Use), Handbuch/Dokumentation zu Methodik und Anwendung.
[29] Es müssen also mindestens zwei Nutzungstypen selektiert werden, damit
eine Optimierung Sinn ergibt.
[30] Sind beispielsweise alle Wichtungswerte gleich groß (und größer als 0), dann
ist der Wichtungswert selbst unbedeutend.
[31] Die verwendeten räumlichen Metriken zur Evaluierung der Kompaktheit der
Nutzungseinheiten orientieren sich an: McGarigal, K. and B. J. Marks (1995). FRAGSTATS: spatial pattern analysis program for quantifying landscape structure. Corvallis, Forest Science Department, Oregon State University.
Weitere Erläuterung zur Implementation der Metriken für die Zielfunktion sind im
Anhang der Modulbeschreibung zu MOOL (Morio et al. 2010) zu finden.
[32] Die verwendeten räumlichen Metriken zur Evaluierung der Kompaktheit der
Nutzungseinheiten orientieren sich an: McGarigal, K. and B. J. Marks (1995). FRAGSTATS: spatial pattern analysis program for quantifying landscape structure. Corvallis, Forest Science Department, Oregon State University.
Weitere Erläuterung zur Implementation der Metriken für die Zielfunktion sind im
Anhang der Modulbeschreibung zu MOOL (Morio et al. 2010) zu finden.
[33] Bei Erhöhung des Werts kann die Optimierung zu Layoutvorschlägen führen,
welche in der Folge in ein neues Szenario einzuordnen sind.
[34] Hinweis: Die Parameterdatei wird temporär gesichert. Selbst nach Speichen
der Parameterdatei im Editor kann die ursprüngliche Parameterdatei durch Beantwortung der Abfrage mit „Nein“ wieder hergestellt werden.
[35] Wurde für das aktuelle Layout das Optimierungsmodul bereits angewandt
und liegen Ergebnisse im Ordner des Layouts aus vorherigen Anwendungen des
Optimierungsmoduls vor, dann werden diese Ergebnisse auch bereits vor dem (erneuten) Start der Optimierung angezeigt.
[36] Zuordnung der IDs erfolgt intern in der MMT (in der Regel Nummern von
100 bis 900, je nach Nutzung) und braucht vom Anwender nicht weiter beachtet
werden.
[37]
Name mit relativer Pfadangabe unterhalb des Layout-Dateiordners
Benutzerhandbuch (Version 1.2.0)
Seite 18-3